
matlab中如何把边缘检测出来的图像进行直线拟合
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用sobel,canny算子都可以提取出边缘;
提取出边缘再进行im2bw二值化,得到二值化后的0,1图像;
1的图像本质上是由离散的点构成,将离散的点的x,y坐标找出,
可以用find命令,例如[x,y]=find(I==1);
最后用cftool曲线拟合工具箱,拟合出所有的x,y的坐标点;
大致这么个思路,往这方面使劲,基本上就可以搞定.
提取出边缘再进行im2bw二值化,得到二值化后的0,1图像;
1的图像本质上是由离散的点构成,将离散的点的x,y坐标找出,
可以用find命令,例如[x,y]=find(I==1);
最后用cftool曲线拟合工具箱,拟合出所有的x,y的坐标点;
大致这么个思路,往这方面使劲,基本上就可以搞定.

2025-09-30 广告
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检测出边缘后,使用bwmorph函数细化得到边缘骨架,然后用Hough变换检测直线,程序比较长,可以参看数字图像处理(MATLAB版)张德丰编著
或者数字图像处理(MATLAB版)冈萨雷斯编著 阮秋奇 译 等书。
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检测出边缘后,使用bwmorph函数细化得到边缘骨架,然后用Hough变换检测直线,程序比较长,可以参看数字图像处理(MATLAB版)张德丰编著
或者数字图像处理(MATLAB版)冈萨雷斯编著 阮秋奇 译 等书。
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可以使用bwboundaries提取边缘节点曲线,然后用样条函数进行曲线拟合插值。
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检测出边缘后,使用bwmorph函数细化得到边缘骨架,然后用Hough变换检测直线,程序比较长,可以参看数字图像处理(MATLAB版)张德丰编著
或者数字图像处理(MATLAB版)冈萨雷斯编著 阮秋奇 译 等书。
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