Matlab中如何为图像加入瑞利噪声
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产生幅度服从瑞利分布的高斯白噪声
比较简单,就是产生实部和虚部相互独立的高斯序列。Matlab就是:x=randn(n,1)+i*randn(n,1);
高斯变量的产生可以用BoxMuller方法,两个gaussian相加就得到了 Railey分布。
然后用hist(abs(x),m)来画, m越大越精细,一般取几百足以,若只想画包络,可以用plot(hist(abs(x),m)) ,绘出其曲线示意图。
线性滤波器法在高抽样率下很难设计滤波器,采用加权的谐波累加逼近的Rice方法似乎用的更广泛
复高斯噪声的包络就是服从瑞利分布的,不用滤波器
如果你说的是要生成多普勒衰落这样有时间相关性的服从瑞利分布的序列
则要用到多普勒滤波,或者正弦波叠加的方法
比较简单,就是产生实部和虚部相互独立的高斯序列。Matlab就是:x=randn(n,1)+i*randn(n,1);
高斯变量的产生可以用BoxMuller方法,两个gaussian相加就得到了 Railey分布。
然后用hist(abs(x),m)来画, m越大越精细,一般取几百足以,若只想画包络,可以用plot(hist(abs(x),m)) ,绘出其曲线示意图。
线性滤波器法在高抽样率下很难设计滤波器,采用加权的谐波累加逼近的Rice方法似乎用的更广泛
复高斯噪声的包络就是服从瑞利分布的,不用滤波器
如果你说的是要生成多普勒衰落这样有时间相关性的服从瑞利分布的序列
则要用到多普勒滤波,或者正弦波叠加的方法
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