Question

如何用MATLAB做数据正态分布拟合图像

83.01367925
75.34198113
58.575
76.84174528
80.1925
81.95070755
71.69
79.58
68.755
61
76.092685
74.025
75.35867925
66.7575
72.1775
74.54622642
79.03443396
86.72830189
71.43278302
72.41
70.06509434
72.735
84.46462264
73.42830189
64.47241379
72.50943396
76.4075
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81.0171725
82.75113208
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70.655
66.64198113
68.1
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82.73
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72.81556604
85.07641509
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68.1275
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55.645
63.265
75.67264151
62.84339623
71.4009434
74.40330189
68.33018868
80.89622642
79.99
72.20754717
48.20454545
68.54056604
85.095
76.94080189
70.96084906
72.765
78.52754717
75.33
73.145
82.50566038
75.7254717
76.36
79.03962264 例如让面的一组数据如何用MATLAB拟合成正态分布图形

Answer 1

1、首先，确定所绘制图表是哪种拟合函数？比如拟合正态分布函数等。

例、根据实验得出一份数据，要判断是不是其是服从哪种分布，将其转换为柱状图应该最为直观了。部分数据截图，如图所示，

2、、将数据一定的规则分组，比如距离范围等，也就是将相似的数据归为一类，并记录这一组的频数（个数）。如图部分组数据所示，

3、数据准备好之后，接下来就是绘制柱状图，简单的Matlab代码和柱状图，如图所示，

4、由画出的柱状图可知，此数据近似服从正态分布。则根据原始数据计算出正态分布的关键数值为：均值，方差，标准差。

5、f = @(x) normpdf(x,均值,标准差),概率密度f*总数等于拟合的的频数，则拟合的图形，如图所示，

6、拟合图绘制好以后，就是设置横纵坐标轴，如图所示，

7、另外如果想要画频率概率图，方法类似只需要将，频数除以总数得出频率即可，正态分布f(x)就是概率。

Answer 2

data=[83.01367925
75.34198113
58.575
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71.43278302
72.41
70.06509434
72.735
84.46462264
73.42830189
64.47241379
72.50943396
76.4075
77.18207547
81.0171725
82.75113208
85.305
70.655
66.64198113
68.1
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82.73
22.05263158
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75.985
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63.265
75.67264151
62.84339623
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68.33018868
80.89622642
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48.20454545
68.54056604
85.095
76.94080189
70.96084906
72.765
78.52754717
75.33
73.145
82.50566038
75.7254717
76.36
79.03962264];
[mu,sigma]=normfit(data);
[y,x]=hist(data,35);
bar(x,y,'FaceColor','r','EdgeColor','w');box off
xlim([mu-3*sigma,mu+3*sigma])
a2=axes;
ezplot(@(x)normpdf(x,mu,sigma),[mu-3*sigma,mu+3*sigma])
set(a2,'box','off','yaxislocation','right','color','none')
title '频数直方图与正态分布密度函数（拟合）'

Answer 3

象正交实验的数据，不适合拟合成曲面，不信你看图形。用regress回归就可以了。
clc;clear
a=[...
0
0
188
0
1
301
0
2
330
0
3
232
0
4
166
1
0
258
1
1
3182
1
2
4785
1
3
1048
1
4
243
2
0
1036
2
1
14960
2
2
19742
2
3
6098
2
4
432
3
0
2061
3
1
11431
3
2
15531
3
3
4055
3
4
324
4
0
294
4
1
444
4
2
2137
4
3
712
4
4
163]
x=a(:,1),y=a(:,2),z=a(:,3)
plot3(x,y,z),grid