求高手 自适应均衡器 LMS和RLS 的matlab代码（附初始条件） 20
要完成大作业，要求用matlab仿真LMS和RLS算法的自适应信道均衡器，有原理图，头一次接触这个没有一点头绪啊请高手们帮帮忙！其中：Random-noisegenera...
要完成大作业，要求用matlab仿真LMS和RLS算法的自适应信道均衡器，
有原理图，头一次接触这个没有一点头绪啊 请高手们帮帮忙！
其中：
Random -noise generator (1) 产生Bernoulli序列＝＋1或-1，均值为零，方差为1；
Random -noise generator (2) 产生加性白噪声，且与Random -noise generator (1)不相关，均值为零，方差；
信道的脉冲响应用升余弦函数表示，
由上式可知，w控制信道引起的失真幅度，当w越大时，失真就越大。由于失真的影响，使得期望信号与通过信道得到的信号之间有一定的差别，因此，即使通过自适应均衡器并达到稳定状态，依然会存在均方误差，并且失真越大，平均均方误差也越大。
时延量= ；
横向滤波器阶数为11；
用LMS算法进行仿真；
① ，500次计算结果求平均，w=2.9 3.1 3.3 3.5，观察信道冲激响应，观察学习曲线；
② 观察R的特征值分布及；
③ 给出迭代结束时系统冲激响应，并与信道冲激响应对比分析；
④ w=3.1时，，200次平均结果，绘学习曲线图，迭代次数大于1500次；
用RLS算法进行仿真；
500次计算结果求平均，w=2.9 3.1 3.3 3.5，观察学习曲线，观察信道冲激响应，及迭代结束时系统冲激响应；
LMS与RLS算法进行比较；
讨论均衡器阶数对自适应过程的影响； 展开
有原理图，头一次接触这个没有一点头绪啊 请高手们帮帮忙！
其中：
Random -noise generator (1) 产生Bernoulli序列＝＋1或-1，均值为零，方差为1；
Random -noise generator (2) 产生加性白噪声，且与Random -noise generator (1)不相关，均值为零，方差；
信道的脉冲响应用升余弦函数表示，
由上式可知，w控制信道引起的失真幅度，当w越大时，失真就越大。由于失真的影响，使得期望信号与通过信道得到的信号之间有一定的差别，因此，即使通过自适应均衡器并达到稳定状态，依然会存在均方误差，并且失真越大，平均均方误差也越大。
时延量= ；
横向滤波器阶数为11；
用LMS算法进行仿真；
① ，500次计算结果求平均，w=2.9 3.1 3.3 3.5，观察信道冲激响应，观察学习曲线；
② 观察R的特征值分布及；
③ 给出迭代结束时系统冲激响应，并与信道冲激响应对比分析；
④ w=3.1时，，200次平均结果，绘学习曲线图，迭代次数大于1500次；
用RLS算法进行仿真；
500次计算结果求平均，w=2.9 3.1 3.3 3.5，观察学习曲线，观察信道冲激响应，及迭代结束时系统冲激响应；
LMS与RLS算法进行比较；
讨论均衡器阶数对自适应过程的影响； 展开
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晓网科技
2024-10-17 广告
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