Question

如何用matlab实现最大似然解码？

是直接用mle指令phat = mle('dist',data)对data进行最大似然估计吗？为什么无论data有几个值phat始终是两个值呢？

Answer 1

利用mle函数进行参数估计.
函数：mle
格式：
phat=mle('dist′ ,X)%返回用dist指定分布的最大似然估计值
[phat, pci]=mle('dist′ ,X) %置信度为95
[phat, pci]=mle('dist′ ,X,alpha)%置信度由alpha确定
[phat, pci]=mle('dist′ ,X,a;pha,pl)%仅用于二项分布，pl为试验次数。
说明 dist为分布函数名，如：beta(β分布)、bino（二项分布）等，X为数据样本，alpha为显著水平α，1-a为置信度。
phat为估计值，pci为置信区间.

Answer 2

命令 利用mle函数进行参数估计
函数 mle
格式
phat=mle('dist′ ,X)%返回用dist指定分布的最大似然估计值
[phat, pci]=mle('dist′ ,X) %置信度为95
[phat, pci]=mle('dist′ ,X,alpha)%置信度由alpha确定
[phat, pci]=mle('dist′ ,X,a;pha,pl)%仅用于二项分布，pl为试验次数。
说明 dist为分布函数名，如：beta(β分布)、bino（二项分布）等，X为数据样本，alpha为显著水平α，1-a为置信度。
phat为估计值，pci为置信区间
希望能对你有所帮助！