怎么用Matlab求线性回归的R^2最大
我有一组数据，根据时间序列排列的。假设有100对，怎么在这100对数据里面找出一组数据，让他们的R^2最大，数据不能随机抽取，也要保持连续性，中间也不能断开几个。这个回归...
我有一组数据，根据时间序列排列的。假设有100对，怎么在这100对数据里面找出一组数据，让他们的R^2最大，数据不能随机抽取，也要保持连续性，中间也不能断开几个。
这个回归是只有一个自变量的线性回归。
当然啦，有Matlab代码直接给我就好啦，最好还能解释一下。除了有R^2的值以外，还需要知道从哪个数据到哪个数据。
如果适用，追加分数，谢谢
最好还能有数据数量的规定，比如至少要50对数据的情况下，最优R^2是多少 展开
这个回归是只有一个自变量的线性回归。
当然啦，有Matlab代码直接给我就好啦，最好还能解释一下。除了有R^2的值以外，还需要知道从哪个数据到哪个数据。
如果适用，追加分数，谢谢
最好还能有数据数量的规定，比如至少要50对数据的情况下，最优R^2是多少 展开
1个回答
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直接用corrcoef（x,y）函数啊……
例如，求出已知的x，y向量的相关系数矩阵R，则输入
R=corrcoef(x,y)
然后调用 max(max(R))，可以求出最大值
例如，求出已知的x，y向量的相关系数矩阵R，则输入
R=corrcoef(x,y)
然后调用 max(max(R))，可以求出最大值
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