向量空间中每个向量分量的个数,该向量空间的维数
极大无关组包含的向量个数叫做向量空间的维数,可是标准正交基中ATA=E(T是转置符号,A是正交矩阵)这个正交矩阵的维数跟里面每个向量的分量个数是默认相等的吗?书中没提这个...
极大无关组包含的向量个数叫做向量空间的维数,可是标准正交基中ATA=E(T是转置符号,A是正交矩阵)这个正交矩阵的维数跟里面每个向量的分量个数是默认相等的吗?书中没提这个概念。还有分量个数跟维数到底有什么联系呢?
请高手指点分量个数跟维数到底有什么联系呢? 展开
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1个回答
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一般是默认向量的分量个数就是它所在空间的维数。但是这不是绝对的,确切一
点,(a,……,b)只是一个向量的一个表示形式,是对于一组“约定生成
组”(当然是线性无关的)而言的,例如:V是R上三维向量空间,“约定生成
组”是{i,j,k},则α∈V.就有:α=xi+yj+zk.写成α=(x,y,z),向量的分量
个数=它所在空间的维数。但是,如果我们考虑的是一个三元齐次线性方程组的
解α. 对于基础解系{β,γ}而言。可能是α=3β-4γ,也可以写成α=(3,-4).
也就是说,同一个α,对不同的“约定生成组”,表示它的“向量形式”甚至
连分量个数都是可以不一样的,当然有一点是确定的,分量个数一定等于
“约定生成组”所含向量的个数。
点,(a,……,b)只是一个向量的一个表示形式,是对于一组“约定生成
组”(当然是线性无关的)而言的,例如:V是R上三维向量空间,“约定生成
组”是{i,j,k},则α∈V.就有:α=xi+yj+zk.写成α=(x,y,z),向量的分量
个数=它所在空间的维数。但是,如果我们考虑的是一个三元齐次线性方程组的
解α. 对于基础解系{β,γ}而言。可能是α=3β-4γ,也可以写成α=(3,-4).
也就是说,同一个α,对不同的“约定生成组”,表示它的“向量形式”甚至
连分量个数都是可以不一样的,当然有一点是确定的,分量个数一定等于
“约定生成组”所含向量的个数。
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