Question

心理学统计中的正态分布到底是什么意思？

看了N久的书还是不知道什么意思？

Answer 1

简单的说，正态分布就是人群中的一种最常见的现象，两头的人少，中间的人多，比如极其聪明的人和极其笨的人都很少，但是一般聪明的人一抓一大把。这就是正态分布，心理学的很多特质都符合这样的分布。

Answer 2

正态分布式个中间多两边少的对称分布

心理统计中给的正态分布图，是依据对一个总体，抽取N个样本，这N个样本的平均数，会形成一个次数分布，由于这个次数分布，是根据Z分数转换而来的，它的对称轴处就是样本平均数的平均数，也就是总体平均数

在这个分布中，Z=1代表着，平均数在总体平均数以上一个标准差的位置，Z=-2代表着平均数在总体平均数以下2个标准差的位置

同时，知道Z值以后，我们可以通过正态分布表查出每个Z对应的P值，也就是概率

Answer 3

对目标样本的抽样测验结果高于平均分数与低于平均分数的人数相同，所有得分有坐标表示出来呈倒U型曲线或叫钟型典线，大多数分数分布于平均数周围，这样的结果为正态分布。

Answer 4

正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。
为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。[1]
若
服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。（标准正态分布表：标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X（当前值）范围内的面积比例

Answer 5

就是那个图，分布的