Question

表中有1亿条数据，怎么查询最快

Answer 1

索引提高查询修改删除速度，前提是你的where条件中用到添加了索引的字段 索引分聚簇索引，非聚簇索引和唯一索引，一个表里只允许一个聚簇索引，聚簇表示的是数据的物理存储，，索引可以提高查找速度，但是会减低修改和插入速度，所以一个表里不适宜多建立索引，对于简单的表我们无须建立索引。 所以毫无疑问自然事索引查询你的这个亿条记录的表哈！索引是为了提高数据库性能的。 通过索引视图改善性能　　　　 运用索引提高查询性能不算是一个新概念；但是，索引视图提供了一些借助标准索引无法取得的性能收益。索引视图可通过以下方式提高查询性能：　　　　 可预先计算聚合并将其保存在索引中，从而在查询执行时，最小化高成本的计算。 　　　　 可预先联接各个表并保存最终获得的数据集。 　　　　 可保存联接或聚合的组合。 在实施索引视图前，分析数据库工作负荷。运用查询及各种相关工具（比如：SQL Profiler）方面的知识来确定可从索引视图获益的查询。频繁发生聚合和联接的情况最适合使用索引视图。无论是否频繁发生，只要某个查询需要很长的响应时间，同时快速获得响应的开销很高，那么就适合使用索引视图。例如，一些开发人员发现为高级主管们在月末运行的报告，创建预先计算和存储查询的应答的索引视图很有用。 　　　　 不是所有的查询都能从索引视图中获益。与一般索引类似，如果未使用索引视图，就无法从中受益。在这种情况下，不仅无法实现性能改善，而且会在磁盘空间、维护和优化方面产生额外的成本。然而，当使用索引视图时，可大大改善（在数量级上）数据访问。