
2010数学建模B题 给点思路考虑方向
B题:走遍全中国周游先生退休后想到各地旅游。计划走遍全国的省会城市、直辖市、香港、澳门、台北。请你为他按下面要求制定出行方案:1.按地理位置(经纬度)设计最短路旅行方案;...
B题:走遍全中国
周游先生退休后想到各地旅游。计划走遍全国的省会城市、直辖市、香港、澳门、台北。请你为他按下面要求制定出行方案:
1.按地理位置(经纬度)设计最短路旅行方案;
2.如果2010年5月1日周先生从哈尔滨市出发,每个城市停留3天,可选择航空、铁路(快车卧铺或动车),设计最经济的旅行互联网上订票方案;
3. 要综合考虑省钱、省时又方便,设定你的评价准则,建立数学模型,修订你的方案;
4.对你的算法作复杂性、可行性及误差分析;
5.关于旅行商问题提出对你自己所采用的算法的理解及评价。 展开
周游先生退休后想到各地旅游。计划走遍全国的省会城市、直辖市、香港、澳门、台北。请你为他按下面要求制定出行方案:
1.按地理位置(经纬度)设计最短路旅行方案;
2.如果2010年5月1日周先生从哈尔滨市出发,每个城市停留3天,可选择航空、铁路(快车卧铺或动车),设计最经济的旅行互联网上订票方案;
3. 要综合考虑省钱、省时又方便,设定你的评价准则,建立数学模型,修订你的方案;
4.对你的算法作复杂性、可行性及误差分析;
5.关于旅行商问题提出对你自己所采用的算法的理解及评价。 展开
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首先,从TSP问题描述入手,给出了一种新的多粒度的问题描述模型;然后,基于该模型,设计了包括基于密度聚类的粒度划分、粗粒度的蚁群寻优、粒度间的连接、细粒度的蚁群寻优、粒度间可行解的合成以及循环分段优化6个阶段在内的求解算法.算法的复杂度分析及在中、大规模TSP问题上的实验表明:本算法的时间性能不仅比经典的蚁群算法有显著的提高,而且与近年来的一些同类算法相比也具有一定的优势,显示了快速求解大规模TSP问题的能力.针对蚁群算法在求解大规模旅行商问题(Traveling Salesman Problems,TSP)中时间性能方面的不足,提出了一种快速的求解算法.
2010-04-27
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你可以考虑一下神经网络
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