Question

应用统计学硕士和概率论与数理统计硕士的区别

Answer 1

概率论与数理统计是属于数学类的。与某一具体专业挂钩，讲究数据的整理与分析。跟经济，计算机，生物等等都有联系的。

而统计学是属于经济学类的。重于数学原理的学习，只跟经济学有关系，与其他专业没有直接联系。

从学习难度讲，后者难于前者。从学习要求上讲，前者要求理论联系实际，后者侧重逻辑思维。

就业上讲，概率论与数理统计专业和统计学专业的相比较而言，概率论与数理统计专业就业要好些，你读研出来可以从事金融，计算机行业，等等。

Answer 2

以上提问是统计学基本概念不清楚，
统计学发展史说明：先有社会统计学后有数理统计学，先有变量后有随机变量；社会统计学以变量为基础，数理统计学以随机变量为基础，变量与随机变量是在一定的条件下可以相互转化的数学概念。
我们知道变量与随机变量是即有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量的取值概率为1时，随机变量就变成了变量。变量与随机变量的联系与区别搞清楚了。以后在描述变量时，大胆地使有社会统计学，在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀，费力不讨好。通过分析变量与随机变量的联系和区别，我们可以准确地界定，社会统计学与数理统计学各自研究范围。
对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计学的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干间单问题的研究的道理是一样的。从理论上讲，社会统计学应该复盖除概率论和数理统计学之外的所有数数学学科的运作，从数学上看，随机变量面对着庞大的二十多个数学变量一级学科分支，在数学上已经被彻底的孤立起来，其实它就是数学上变量的一个特例。从统计学上看，统计学的大多数问题是变量或近似变量问题，而不是随机变量。就向牛顿力学在今天在使用上仍占主导地位，而不是相对论力学，因为物体在多数情况下是远离光速的。

Answer 3

当然是一个偏应用一个偏理论了。