NaN是Not-a-Number的简写，中文译为“非数”，表示计算结果为不定。
关于出现NaN的原因，楼上两位都说是因为分母为0或被除数为0，这是不确切的。比如1/0得到的是Inf而不是NaN。
计算结果出现NaN，一般有这样几种情况：0/0，Inf/Inf，Inf-Inf，Inf*0，这几种情况都会导致结果不确定，所以会得到NaN。
需要说明的是，由于数值计算的浮点数表示范围是有限的，Inf并不是数学上真正意义的无穷大，例如计算组合值C(300,200)，可以用nchoosek(300,200)得到正确的结果（当然，由于浮点数的精度问题，并不是精确的结果），但如果直接根据定义计算 300!/200!/100!，就会得到NaN：
>> nchoosek(300,200)
Warning: Result may not be exact. Coefficient is greater than 10^15,
and is only good to 15 digits.
(Type "warning off MATLAB:nchoosek:LargeCoefficient" to suppress this warning.)
> In D:\MATLAB6p5\toolbox\matlab\specfun\nchoosek.m at line 50
ans =
4.1583e+081
>> factorial(300)/factorial(200)/factorial(100)
ans =
NaN
就题主贴出的图而言，看不出和NaN有什么关系。NaN通常在绘图中被用于表示不显示的部分，例如，把一条曲线中间去掉一些点，使之视觉上成为多条线段。而题主所贴的曲线看不出有断开的部分。至于说曲线看起来乱，那要看相应的数据是怎样计算出来的，如果题主不给出代码，别人是无法判断的。
在matlab中的NaN的含义是没有意义的数，not a number，一般有这几种情况：0/0，Inf/Inf，Inf-Inf，Inf*0等，都会导致结果不确定，所以会得到NaN。
数据处理时，在实际工程中经常数据的缺失或者不完整，此时我们可以将那些缺失设置为nan，Matlab处理缺失的数据时就会跳过或者其他处理——这个是Matlab优越于其他语言的表现之一。另外但读取数据时，某个字符不是数据，那么Matlab自动将它认为nan处理。
拓展说明：
Matlab中提供的nanmean, nanmax, nanmin, nanstd, nansum, nanvar这么多函数可以处理包含nan的数据。
什么情况下会出现这种情况
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