Question

求一个基于BP神经网络的MATLAB或者VC6.0的程序

求各路大神呀。输入为15行，7列的数据，最后输出为一个数据，15行各一个，如图。大神可以这样，用14行数据作为原始数据，最后一行用来预测，看最后数据与实际相差多少/。大神HELP ME。
数据已经归一化了，大神可以直接用（大神们注意：隐含层为12）。
以下程序是我自己做的，但发现数据一样，最后出来的结果每次都不同，且都不为0.03(本来实际为0.03的应该）。我也不知道为什么了，也求解答。

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Answer 1

给个例子程序你参考参考
%% 原始数据
P =[2056 2395 2600;2395 2600 2298;2600 2298 1634;2298 1634 1600;...
1634 1600 1873;1600 1873 1478;1873 1478 1900;1478 1900 1500;...
1900 1500 2046;];

%% 目标数据
T = [2298 1634 1600 1873 1487 1900 1500 2046 1556];

%% 对原始数据和目标数据进行归一化处理
pmax = max(P);
pmax1 = max(pmax);
pmin = min(P);
pmin1 = min(pmin);
for i = 1 : 9
P1(i, :) = (P(i, :) - pmin1) / (pmax1 - pmin1);
T1(i) = (T(i) - pmin1) / (pmax1 - pmin1);
end

%% 建立BP网络
net = newff(P1', T1, [3 7], {'tansig' 'logsig'}, 'traingd');

%% 设置网络参数并进行训练
% for i = 1 : 9
net.trainParam.epochs = 15000;
net.trainParam.goal = 0.00001;
net.trainParam.lr = 0.1
net = train(net, P1(i,:)', T1(i));
% end

%% 将10-12月的数据输入网络进行预测来年一月的销售量（归一化后的数值）
y = sim(net, [1500 2046 1556]');

%% 反归一化求出来年一月份的销售量
y1 = y * (pmax1 - pmin1) + pmin1;

Answer 2

你需要材料？

追问

只要针对以上例子的能运行的程序。不要材料。