Question

如何提高Matlab运算速度？我有一组几十万个数据组成的1xn的矩阵.如果对其数据处理的时候要变换

如何提高Matlab运算速度？我有一组几十万个数据组成的1xn的矩阵.如果对其数据处理的时候要变换成mxn的矩阵.然后运算再变回1xn的矩阵.这样运算太占时间和电脑内存.有什么方法能提高运算效率可否分段处理数据以节省时间？

Answer 1

这需要看具体的计算过程，看是否有优化的可能。

追问

很简单1xn矩阵通过移位组成mxn矩阵.再对新矩阵横向求和. 由于n过于大，太吃电脑内存.

追答

举例

追问

A'比如=(1:0.0001:110000)的矩阵.B维度是(length(A)+2000,2000),B由A组成.B(:,1)=[A;zeros(2000,1)],B(:,2)=[0;A;zeros(1999,1)].....A以移位的方式在B中向右移动.最后对B横向求和.我电脑只有4G内存运行太慢.求方法论. 当然A是数据不是上面举例的有规则数组。

追答

不需要2维数组，直接用循环

追问

循环不吃内存但是好慢.因为这只是程序的一部分，n有的时候小有的时候特别大. 哥们有快速求moving average的程序吗？直接找你要程序比较方便哈哈

追答

matlab 无法再优化了。但可以用其它工具，比如C语言

追问

用C写程序跑吗？如何实现？能和Matlab相结合使用吗？

追答

C++语言可以调用Matlab

追问

好！非常感谢指点.我回家试试