时间序列分析与SAS应用的内容简介

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任务ecAS40TL34
2016-06-03 · TA获得超过134个赞
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时间序列分析是数理统计的一个分支。它是一种利用具有“时间特性”的观测数据,根据研究对象的特征发掘内在规律性建立动态模型,并对之进行模式识别、参数估计,然后以此为依据对未来的行为进行科学的预测和控制的统计方法,在工程技术、经济管理、气象学、地球物理学等方面有着广泛的应用。

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迈杰
2024-11-30 广告
RNA-seq数据分析是转录组研究的核心,包括数据预处理、序列比对、定量分析、差异表达分析、功能注释和可视化等步骤。数据预处理主要是质量控制和去除低质量序列。序列比对使用HISAT2、STAR等工具将reads比对到参考基因组。定量分析评估... 点击进入详情页
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