spss统计学 如下图中卡方检验每组的x2值和P值是怎么计算得到的
2017-03-06 · 知道合伙人金融证券行家
举个例子,一个学校有很多班级,你可以只分析一个卡方值 来看下这个学校的男女是否有差异,也可以分每个班级分析一个卡方值 ,看每个班级的性别是否都不存在差异。
每行的x2和p是怎么计算得到的 如第一行 仅仅靠男91 女76 怎么得到x2 0.213和 p值0.644
crosstabs只能得到一个x2和p值 我想知道每行的是怎么得到的
卡方检验每组的x2值和P值是可以通过Fisher精确概率法计算得到的。
X2检验本质上是用来检验实际频数与理论频数的吻合程度,当实际频数与理论频数的差值越大,X2值也越大,也越容易得出有差异的结论。
所以当单元格中的理论频数太小时,有可能导致分析的偏性,而Fisher精确概率法是一种直接计算概率的假设检验方法,对样本以及单元格的理论频数并无过多要求,在实践中,一般会遵循以下几点规定:
(1)当n≥40且所有的T≥5时,用卡方检验;当P≈α时,改用四格表资料的Fisher精确概率法;
(2)当n≥40但有1≤T≤5时,用校正卡方检验,或改用四格表资料的Fisher精确概率法;
(3)当n<40,或T<1时,用四格表资料的Fisher精确概率法;
对于理论频数,无需纠结太多,在SPSS中会直接提示有多少单元格的理论频数小于5。若提示0单元格,那么选择Pearson卡方检验的结果,若提示有单元格的理论频数小于5,那就选择Fisher精确概率法。一旦提示不是0单元格,就选择Fisher精确概率法的结果。
扩展资料
卡方检验步骤:
(1)提出原假设:
H0:总体X的分布函数为F(x).
如果总体分布为离散型,则假设具体为
H0:总体X的分布律为P{X=xi}=pi, i=1,2,...
(2)将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1,A2,A3,…,Ak,如可取
A1=(a0,a1],A2=(a1,a2],...,Ak=(ak-1,ak),
其中a0可取-∞,ak可取+∞,区间的划分视具体情况而定,但要使每个小区间所含的样本值个数不小于5,而区间个数k不要太大也不要太小。
(3)把落入第i个小区间的Ai的样本值的个数记作fi,成为组频数(真实值),所有组频数之和f1+f2+...+fk等于样本容量n。
(4)当H0为真时,根据所假设的总体理论分布,可算出总体X的值落入第i 个小区间Ai的概率pi,于是,npi就是落入第i个小区间Ai的样本值的理论频数(理论值)。
(5)当H0为真时,n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近,当H0不真时,则fi/n与pi相差很大。基于这种思想,皮尔逊引进如下检验统计量
,在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的卡方分布。
参考资料来源:百度百科—卡方检验
参考资料来源:百度百科—x2检验
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