Question

数据库优化可以从哪些方面进行优化

Answer 1

1、sql语句的执行计划是否正常。
2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数。
3、数据库实体的碎片的整理（特别是对某些表经常进行insert和delete动作，尤其注意，索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段，对于业务比较频繁的系统，最好一个月重建一次）。 4、减少表之间的关联，特别对于批量数据处理，尽量单表查询数据，统一在内存中进行逻辑处理，减少数据库压力（java处理批量数据不可取，尽量用c或者c++ 进行处理，效率大大提升）。
5、对访问频繁的数据，充分利用数据库cache和应用的缓存。
6、数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询性能。

Answer 2

1、硬件方面，服务器不能太差，磁盘的读写性能影响io这个可以考虑使用好的硬盘，如ssd
2、根据服务器设置好数据库的参数，比如内存啥的
3、表设计的时候要选好字段类型，建立正确的索引
4、sql的优化，尽量使用到索引，不要出现全表扫描
等等吧，网上这样的资料挺多的，我就说这些大概的

Answer 3

MRR 是 MySQL 针对特定查询的一种优化手段。假设一个查询有二级索引可用，读完二级索引后要回表才能查到那些不在当前二级索引上的列值，由于二级索引上引用的主键值不一定是有序的，因此就有可能造成大量的随机 IO，如果回表前把主键值给它排一下序，那么在回表的时候就可以用顺序 IO 取代原本的随机 IO。
如果想关闭 MRR 优化的话，就要把优化器开关 mrr 设置为 off。
默认只有在优化器认为 MRR 可以带来优化的情况下才会走 MRR，如果你想不管什么时候能走 MRR 的都走 MRR 的话，你要把 mrr_cost_based 设置为 off，不过最好不要这么干，因为这确实是一个坑，MRR 不一定什么时候都好，全表扫描有时候会更加快，如果在这种场景下走 MRR 就完成了。
MRR 要把主键排个序，这样之后对磁盘的操作就是由顺序读代替之前的随机读。从资源的使用情况上来看就是让 CPU 和内存多做点事，来换磁盘的顺序读。然而排序是需要内存的，这块内存的大小就由参数 read_rnd_buffer_size 来控制。