Question

spark SQL和hive到底什么关系

Answer 1

Spark SQL解决了这两个问题。
第一，Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore和Hive SerDe。也就是说，从HQL被解析成抽象语法树（AST）起，就全部由Spark SQL接管了。执行计划生成和优化都由Catalyst负责。借助Scala的模式匹配等函数式语言特性，利用Catalyst开发执行计划优化策略比Hive要简洁得多。去年Spark summit上Catalyst的作者Michael Armbrust对Catalyst做了一个简要介绍：2013 | Spark Summit。
第二，相对于Shark，由于进一步削减了对Hive的依赖，Spark SQL不再需要自行维护打了patch的Hive分支。Shark后续将全面采用Spark SQL作为引擎，不仅仅是查询优化方面。