Question

计量经济学自由度为什么为n-k-1

Answer 1

n是样本数量，k是自变量个数，1 是固定缺少一个自由度。

N是观测值的个数（选取的数据的个数，也可以理解为收集的数据能写出几条线性方程，这个N就是几）K是解释变量的个数，1代表常数项，因为常数项也是一个估计参数。

对于TSS，一共有n个数值，应该有n个自由度，但是其中一个自由地用于估计了均值，还剩次下n-1个。对于ESS，即拟合值与均值之差的平方和，那么知道拟合值需要知道k+1个系数就好了，但是均值占用了一个。

概念

R²衡量的是回归方程整体的拟合度，是表达因变量与所有自变量之间的总体关系。R²等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比（在MATLAB中，R²=1-"回归平方和在总平方和中所占的比率"）。

实际值与平均值的总误差中，回归误差与剩余误差是此消彼长的关系。因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度，剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度。

以上内容参考：百度百科-拟合优度

Answer 2

N是观测值的个数（你选取的数据的个数，也可以理解为你靠你收集的数据能写出几条线性方程，这个N就是几）K是解释变量的个数，1代表常数项，因为常数项也是一个估计参数。

Answer 3

n是样本数量，k是自变量个数，1 是固定缺少一个自由度