GRE数学主要考哪些方面的知识点
1、掌握全套的GRE数学知识体系
比如排列组合，概率，正态分布，集合等知识体系是很多同学的痛点。排列和组合的区别是什么？相互独立事件和互斥事件的区别是什么？正态分布几个特殊数值是否能记住？
2、当然还要掌握一些GRE考试常见的坑点和套路点
这个涉及到题目类型及出题套路问题。常见的trick点比如：几何图不按比例画的问题，余数、排列组合、集合的容斥原理等。
3. 提升数据图表的阅读能力
因为考试中有一种题目专门考察这方面的知识。很多大陆学生很怕图表题，因为平时练习太少了。
4、提升数学敏感度，提高做题速度
比如20秒列举100以内的质数，2秒口算1-20整数的平方等。
现在的数学，不像以前轻松拿高分或者满分了。
大家要学会去认清套路，细心，数学敏感度比较弱的同学去训练一下数感。
关于刷题方面：
1、基础比较薄弱的同学，推荐看《数学满分宝典》和《数学机经200》，把数学的知识体系补充起来。
《数学满分宝典》上有所有GRE数学知识体系的讲解，而且配有各种难度层级的题，最后还有5套全真模拟题，可以当成一本教材来使用。
《数学机经200题》题目相对简单，适合打基础的时候练手。
2、基础知识点没问题的同学，后期推荐做《数学回忆版机经360》，《数学难题170》，通过这些资料，基本上可以把所有GRE数学的坑点和套路搞定。
3、另外，我们还有数学新增资料《GRE最新数学机经400题》，里面所有的题都是2020年GRE考试新增的数学题，近期考试重复率非常高，强烈建议大家都做一遍，都弄懂，对解题思路会有很大的帮助。
“以前，数学不考170就觉得对不起祖国的培养；
现在，数学考到170，会觉得祖国已经匹配不了自己的能力和野心了”
没错，这就是现在数学的真实写照，越来越“难”、越来越“坑”、越来越“套路”。
很多同学叫苦连篇，因为V已经够难了，Q还变得这么难，这让我们这种杀G狗日子越来越难过了，人艰不拆，人艰不拆~
今天巍哥就跟你们讲讲GRE数学的套路是如何越铺越长的。
例1：【选自巍哥GRE数学170难题3.0】
In a group of 200 workers, 10 percent of the males smoke, and 49 percent of the females smoke.
Quantity A：Total number of workers who smoke
Quantity B：59
A. Quantity A is greater.
B. Quantity B is greater.
C. The two quantities are equal.
D.The relationship cannot be determined from the information given.
解析：
这个题很多同学一看，很简单呀，比例又不代表具体的数量，所以直接选D。But你有没有考虑这些人的感受，49%必须是整数呀，难道还有出现0.5个人吗？
所以这个题的答案只能是C，因为49%的女性意味着只能是100个女性，所以男性也是100个，所以抽烟的人是59人。
另外这个题女性也不可能是200个，因为10%意味着男性必须大于等于10个。
例2：【选自2020年最新数学机经】
15% of the class is 16 years old or older, at least how many students are there in the class？
解析：
这个题乍一看，怎么可能有答案。但是这个题借助上一个题的经验，你发现其实是一个类型的吗？
就是考虑到人必须是整数，而15%=3/20，所以能满足人数是整数的最小值是20。
例3：
Quantity A：x
Quantity B：y
A. Quantity A is greater.
B. Quantity B is greater.
C. The two quantities are equal.
D.The relationship cannot be determined from the information given.
很简单嘛！y=75°，x=105°，所以答案是A。But，这个题题目告诉你这两条直线平行了吗？
所以......答案选D。
如果觉得回答有帮助，不要吝啬你的赞。
巍哥也会多分享一些关于数学套路的内容。
祝每个杀G的同学早日取得自己的理想成绩！
1、 算术arithmetic
算术主要是指数的性质和运算，例如考察整数的性质、分数小数和百分数、幂和根式、实数等等
2、代数algebra
代数考察的内容主要包含在初级代数里，中心内容是解方程，知识点涉及：解线性与非线性方程、解二元一次方程组、不等式、函数及应用等。
3、 几何geometry
几何一章的知识点特别好区分，三大板块：平面几何、立体几何、解析几何。
4、 数据分析data analysis
数据分析的难点比较多一些，主要也是这一章的综合性更强。知识点包括图像描述数据、数理统计、计数方法和概率。
