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1、安装Anaconda
百度下载windows版本,一路点下一步,安装好了Anaconda,自带python3.6.6。
2、安装TensorFlow
(1)打开Anaconda Prompt,输入conda env list,查看当前环境,发现只有base环境。
(2)创建TensorFlow环境,同时安装好numpy:
输入conda create -n tensorflow python=3.6 numpy pip。
(3)进入TensorFlow环境
再用conda env list,发现已经多了一个名为TensorFlow的环境。
输入:activate tensorflow ,进入环境
(4)安装TensorFlow
使用pip安装:pip install tensorflow
安装完成后用conda list 查看,发现TensorFlow1.8.0已经安装进去。
3、检查
(1)CPU不支持导致重装
进入python后,输入“import tensorflow”,结果发现报错。
错误信息有很长一串,我也看不太懂,最主要的错误信息是“DLL load failed with error code - 1073741795”
百度了一下,发现错误原因是因为太老的CPU支持不了太新版本的tensorflow,缺少一个叫VAX的功能?
遂卸载然后安装较低版本的tensorflow:
pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow==1.5
安装完1.5版本后打开不再报错。
(2)再次测试
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('HELLO TENSORFLOW')
sess = tf.Session()
print (sess.run(hello))
输出b'HELLO TENSORFLOW'
安装成功。
4、安装jupyter notebook
按照教程,安装了一个方便编辑python的网页工具jupyter notebook
conda install jupyter
输入jupyter notebook ,可以打开浏览器,能够编程。
百度下载windows版本,一路点下一步,安装好了Anaconda,自带python3.6.6。
2、安装TensorFlow
(1)打开Anaconda Prompt,输入conda env list,查看当前环境,发现只有base环境。
(2)创建TensorFlow环境,同时安装好numpy:
输入conda create -n tensorflow python=3.6 numpy pip。
(3)进入TensorFlow环境
再用conda env list,发现已经多了一个名为TensorFlow的环境。
输入:activate tensorflow ,进入环境
(4)安装TensorFlow
使用pip安装:pip install tensorflow
安装完成后用conda list 查看,发现TensorFlow1.8.0已经安装进去。
3、检查
(1)CPU不支持导致重装
进入python后,输入“import tensorflow”,结果发现报错。
错误信息有很长一串,我也看不太懂,最主要的错误信息是“DLL load failed with error code - 1073741795”
百度了一下,发现错误原因是因为太老的CPU支持不了太新版本的tensorflow,缺少一个叫VAX的功能?
遂卸载然后安装较低版本的tensorflow:
pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow==1.5
安装完1.5版本后打开不再报错。
(2)再次测试
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('HELLO TENSORFLOW')
sess = tf.Session()
print (sess.run(hello))
输出b'HELLO TENSORFLOW'
安装成功。
4、安装jupyter notebook
按照教程,安装了一个方便编辑python的网页工具jupyter notebook
conda install jupyter
输入jupyter notebook ,可以打开浏览器,能够编程。
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当然,你也可以去官网上下载,可能速度没有清华镜像站的快;安装过程就是点击下一步就可以了,很顺利!2、下载的是anaconda版本是4.3.0,配套的python版本是2.73、检查Anaconda是否成功安装:conda --version4、检测目前安装了哪些环境:conda info --envs (你如果还没安tensorflow,TensorFlow那一行是没有才是对的,这是我安完之后的5、检查目前有哪些版本的python可以安装:conda search --full-name python windows系统当然安装3.5版本的python6、安装python 3.5版本:conda create --name tensorflow python=3.5安装过程中会让你选择 y/n当然选择 y;系统会为你自动选择3.5版本中的一款安装上现在显示让activate tensorflow,按提示输入activate tensorflow,这样我们就能进入tensorflow环境,现在python3.5安装上了,我们再查一下环境:conda info --envs现在就有tensorflow那一行了,tensorflow是我们之前安装的python3.5版本的名字检查新环境中的python版本:python --version 7、环境配置好的了,接下来就是安装tensorflow(这就不是上面提到的名字tensorflow,是真的tensorflow哦
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