计算机编程入门应该学什么语言
首先，对于题主这个问题，我想做个比喻，
你去餐馆吃饭，可是你在纠结吃什么菜，问身边的人，大部分人给你说，大家都喜欢吃他家的葱爆肉，说的食材多么好，厨师多么拿手，可是你不吃葱，这道菜你依旧没办法享受。这个例子我想表达的意思就是，都应该是选择一个我们喜欢吃的食材，做出来的菜，才合胃口，就是吃饱了都还可以再吃两口的那种，如果听大家的，不和胃口，你就是吃两口就饱了，岂不是浪费掉了。
选择学习编程也是一个道理，都应该先去了解各个编程语言的信息，它的就业方向，它能做些什么，找到一个你比较感兴趣的方向，然后根据兴趣学习就好，这样既不会浪费时间成本，也可以让自己学习的动力更大。
首先我们先了解一下各个语言之间的层级关系
黑马程序员
硬件层级：就是CPU、内存、显卡等，不属于软件范畴
汇编层级：可读性差，但是现在有编译器哈，所以市场汇编语言的工程师需求变量是很少的。高级语言需求量增大了。因为高级语言很好读；
系统层级：Windows、Linux、Mac、OS、Andriod、IOS等等。就是电脑软件都是跑在操作系统上的。
应用层级：是更加偏重软件的程序的执行流程和功能的。开发起来体量非常大。
脚本层级：这里面不涉及楼主上面说的四种语言，我就是略说一下。脚本级语言的代码很直给的，代码速度快。但是虽然可读性强，但是编译器把脚本语言翻译成汇编语言的成本很大。
各大语言的简单介绍和应用
1.Java（排名第一）
Java功能强大，简单易用。具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。由于其语言特性好，框架丰富，常常被应用于企业中，你可能经常会听到一些关于J2EE，Hibernate等的讨论。而且，现如今的安卓手机的标准编程语言也是Java。
**总结**
Java主要用于企业级开发, 安卓手机, 网页，游戏后台。
2.C和C++（永不过时，越老越吃香）
就可以用于任何开发，效率可以说是所有编程语言里最高的。排除你系统里没有C/C++编译器的情况。一般的系统里C一般都具备，但是可能有些是没有C++编译器的。
目前，C语言主要用来服务应用，开发底层模块和嵌入式。尽管C++也可以，但是由于其复杂性，程序员更多的是选择C语言来做。C++适合一些复杂但又要求高效率的，比如大型游戏等等。
**总结**
C主要用于服务应用，开发底层模块和嵌入式。
C++主要用于大型游戏开发和一些规模大、性能高的程序开发。
3.JavaScript（凡是能用js编写的程序，终将使用js编写）
java VS JS
雷锋VS雷峰塔
外行人可能觉得Javascript听起来跟Java有关，实则没有任何联系。
毫无疑问，Javascript最广泛的是在web前端。通俗的说，当网站传送一些用各种“标签”代表的格式文档时后，Javascript负责把这些文档“转化”成一些客户端动态效果。除此之外，Node.JS还用于开发服务器端。
> nodejs是js的升级版，基于google v8引擎开发的后端语言，可以写服务器
**总结**
JavaScript主要做web前端以及服务器端开发。
4.PHP(最好的语言，份额被go抢)
PHP是一种通用开源脚本语言，语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，，主要适用于Web开发领域，PHP是web后端的王者。
**总结**
PHP主要用于Web开发，后端较多，也可以用于整个web服务器，比如论坛引擎。
前端（网页waiter） ---请求--> 处理（服务器Server） ---》 返回给页面
5.Python
Python语法简洁清晰，具有比较丰富和强大的库，而由于它可以把用其他语言制作的模块轻松地联结在一起，又称其为胶水语言。
IEEE发布2017年编程语言排行榜：Python位居首位。应用比较广泛，像信息安全、物联网开发、桌面应用、大数据处理都需要用python。
**总结**
Python主要用于服务器、物联网开发，大数据处理等。
6.go
值得一学：
开发速度，执行效率，从高到低： c> go > python
go语言所有执行需要的库都打包在一个exe中，编译好的exe程序，直接在第三方系统就可以运行
GUI：图形化
GUI
难度，从难道易：c > go > pthon
> docker, k8s，区块链
推荐学习思路：
找到喜欢的应用领域--->明确学习目的--->找到重点学习内容--->看视频学习
有了一定的基础之后：
找到项目--->按照源码看思路--->深入理解--->抄源码--->不看源码自己还原
在进阶之后的提升：
找到带源码的项目--->不要再抄源码而是在项目基础上实现自己的新增功能--->看书优化代码
因为不知道题主要学习什么编程语言，所以暂时思路就是这样的。当明确自己要学习的内容之后，可以自己做或者找到合适自己的学习路线图，按照自己的未来发展方向找到学习内容的重点开始学习。
简单≠没用，Python的许多工具使机器学习变得容易，随着数据科学和人工智能的兴起，机器学习的很多库都是用Python编写。
2.应用范围广
Python可以用来构建网站、开发GUI、分析数据、将其他语言“粘合”在一起，这意味着只需要这一门语言来满足您所有的开发需求。
