Question

我是数学专业想要做数据这块，是学大数据好还是python好

Answer 1

Python可以说是目前比较主流而且易学的语言，由于语法的自由性，python简单又强大。有的同学可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如C，C++等C系语言，但是python在入门方面比这些语言要容易很多，即使没有任何编程经验也能学会。那多久能学会python呢？其实python基础部分特别简单，从0开始入门的话，正常学习1个月左右，即可掌握python的基础知识。再继续学习3个月，python的进阶知识，包括大家熟悉的numpy和pandas，matplotlib等第三方库，大家基本都可以悉数掌握。其实学习python并不难，关键是找到合适的学习方法，并且坚持学习，不管是自学…

Answer 2

本人只能从个人经验给你一点建议，希望你少走一点弯路。
首先，你说到你刚接触大数据，你要明白大数据范围超级广，你具体想要学习哪个方向呢？数据挖掘？还是机器学习深度学习？亦或nlp（自然语言处理）？
我给所有问我大数据该怎么入门的人都会有如下建议：学好数学！学好数学！学好数学！重要的事说三遍，不然你怎么理解各种模型的构建？所以从理解算法开始，什么svn啦，knn啦，k means啦，总之各种聚类分类的算法，把它搞懂，绝对有用。
言归正传，回到语言的选择问题。java和python这两个语言，我给你从这几个方面解释一下：
1. python是脚本语言，无需编译，java则是需要编译的语言
2. 我在letitcode（大概是这么拼）上测试过好多次，同一个功能的程序竟然是java性能好很多
3. 平时我们做项目，都是用python写个demo去测试，真正发行的版本，是用java写的
4. 许多大数据平台（如spark），都提供多种语言的接口，所以你不用担心学一种语言没处用的问题
看到了吧？python和java的地位差别在企业中就是一个低一个高，氮素！以我个人的观点来看，我还是建议你先学python。
为啥腻？我可不是要坑你，而是因为：
1. 很多java中几行的代码，python中一行就搞定，学会了python，还怕学不会java？
2. python上手快，简洁事儿少
3. （个人经验）我学数据挖掘入门是用的scikit-learn（一个python库），当时用的超爽的好吧！几分钟搞个模型出来。当然现在看来那不算什么啦，可当时真的体验很好，特有成就感。相反拿java写程序我就各种别扭，总觉得啰嗦得很
4. 其实，我觉得scala更适合大数据…linkedin后台好像就是它写的，但是我觉得scala难，再加上种种原因，一直没来得及学
以上就是我的看法。
最后给你推荐个小工具：jupyter notebook，一个在线交互式编译器，不但支持python在线编译，还支持matplotlib及各种绘图库哦！在你前期做数据清洗和特征提取的时候很有用。

Answer 3

大数据和Python的话，其实都是不错的选择。
不过就目前市场上的发展现状来说，学习Python更好一些，因为Python相对于其他的语言来说，语法简单、功能强大、上手容易，更适合新手学习，同时Python开发效率很高，其他语言几行代码的事情，Python一行就可以搞定了。同时Python在数据分析、人工智能等领域都是首选语言，应用领域非常广泛，可以从事的岗位多，工作机会多，待遇也都很不错。

Answer 4

这要看你的计算机基础好不好了。
基础好就去学大数据，大数据又分几个方向：大数据平台、数据开发
大数据平台开发：离线计算/实时计算，对代码要求比较高；
数据开发：ETL、Hive数据仓库，偏向数据库；
python相对来说入门比较简答的，是一门解释性语言。用途比较广泛，可以做脚本开发、数据分析、爬虫、后端开发。
数学专业的话其实去做数据相关的会比较有优势，比如数据分析、数据挖掘。现在市场上做数据模型开发，特别是风控建模岗位比较稀缺的。

Answer 5

这个看你兴趣所在了。大数据一般指的是大数据开发相关的工作，开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等；Python可以做数据分析、脚本编写，和人工智能也挂钩，是目前最流行的编程语言之一，很容易上手。你数学专业的（默认你的数学功底很不错），这是优势。

Answer 6

都可以，都是热门啊，收入也高，可以来这边看看