线性代数中向量的内积和高数种向量的点乘为什么一样?有什么内在的联系么?
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不需要,线性代数所有向量都不需要加箭头。
向量内积定义:
向量内积,也称为点积,是接受在实数r上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。
设矢量a=[a1,a2,...an],b=[b1,b2...bn]
,则矢量a和b的内积表示为:
a·b=a1×b1+a2×b2+……+an×bn
a·b
=
|a|
×
|b|
×
cosθ
|a|=(a1^2+a2^2+...+an^2)^(1/2);
|b|=(b1^2+b2^2+...+bn^2)^(1/2).
其中,|a|
和
|b|
分别是向量a和b的模,是θ向量a和向量b的夹角(一般情况下,θ∈[0,π/2]).
向量内积定义:
向量内积,也称为点积,是接受在实数r上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。
设矢量a=[a1,a2,...an],b=[b1,b2...bn]
,则矢量a和b的内积表示为:
a·b=a1×b1+a2×b2+……+an×bn
a·b
=
|a|
×
|b|
×
cosθ
|a|=(a1^2+a2^2+...+an^2)^(1/2);
|b|=(b1^2+b2^2+...+bn^2)^(1/2).
其中,|a|
和
|b|
分别是向量a和b的模,是θ向量a和向量b的夹角(一般情况下,θ∈[0,π/2]).
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