图像分割为什么是图像的二值化处理

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考奕琛勤念
2020-05-07 · TA获得超过3.8万个赞
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因素只有一个,就是阈值,因为就这一个参数。选过高,图像一片白,选过低,一片黑,都导致图像细节的丧失。
最佳的选择当然是看直方图,选择中间的谷点。但如果整幅图像的灰度分布在空间并不均匀,就会导致二值化后的整体效果不佳。
办法有很多,最基本的就是分割成条、或成块,对每个块选取最适合的阈值进行二值化,这叫做自适应二值化,可获得最佳效果。
详细吧?
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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