数据分析需要掌握哪些知识?
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统计学:参数检验、非参检验、回归分析等 数学:线性代数、微积分等。 数据分析师需要的技能大致有这些:Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等
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对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等。当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计。
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数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分
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2. SQL语言 SQL(结构化查询语言)是一种用于处理和检索关系数据库中存储的数据的计算机语言,是关系数据库管理系统的标准语言。
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3. 可视化工具 将数据可视化可以让人更加理解数据。 人类都是视觉动物,图形往往比密密麻麻的文字更易于理解。
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4. Python Tableau、FineBI这一类的可视化工具,的确可以自动生成报告。
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3. 可视化工具 将数据可视化可以让人更加理解数据。 人类都是视觉动物,图形往往比密密麻麻的文字更易于理解。
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4. Python Tableau、FineBI这一类的可视化工具,的确可以自动生成报告。
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数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。
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