变异系数怎么计算
变异系数的计算公式为：变异系数C·V=（标准偏差SD/平均值Mean）×100%。
(标准偏差SD、平均值MN)。
变异系数（Coefficient of Variation）：当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点。
它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。
举例：
已知某良种猪场长白成年母猪平均体重为190kg，标准差为10.5kg，而大约克成年母猪平均体重为196kg，标准差为8.5kg，试问两个品种的成年母猪，那一个体重变异程度大。
此例观测值虽然都是体重，单位相同，但它们的平均数不相同，只能用变异系数来比较其变异程度的大小。
由于，长白成年母猪体重的变异系数:C.V = 10.5 / 190 * 100% = 5.53%。
大约克成年母猪体重的变异系数:C.V = 8.5 / 196 * 100% = 4.34%。
所以，长白成年母猪体重的变异程度大于大约克成年母猪。
注意，变异系数的大小，同时受平均数和标准差两个统计量的影响，因而在利用变异系数表示资料的变异程度时，最好将平均数和标准差也列出。
变异系数怎么计算
首先变异系数的公式如下：cv=标准差/平均值。
从公式可以看到，其代表数据沿着平均值波动的幅度比例，该值越大意味着波动性越大，而且该种波动性是以平均值作为标准，也就解决掉了量纲化问题。并不会因为某些数据特别大，变异系数就失去意义。简而言之，即变异系数CV值是一种相对波动的衡量指标。
可以使用SPSSAU快速求得变异系数
