正态分布的3σ准则是什么?
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在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值。x=μ即为图像的对称轴。3σ原则为数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6826,数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544,数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974。
3σ准则的应用
3σ准则是建立在正态分布的等精度重复测量基础上而造成奇异数据的干扰或噪声难以满足正态分布。如果一组测量数据中某个测量值的残余误差的绝对值νi>3σ,则该测量值为坏值,应剔除。通常等于±3σ。
一般地,如果对于任何实数a,b(a<b),随机变量X满足()P(a<X⩽b≈∫abφμ,σ(x)dx,则称随机变量X服从正态分布。正态分布完全由参数μ和σ确定,因此正态分布常记作N(μ,σ2)。
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