线性相关与线性无关如何理解?
1个回答
展开全部
线性相关,就是在一组数据中有一个或者多个量可以被其余量表示。线性无关,就是在一组数据中没有一个量可以被其余量表示。从维数空间上讲,例如,一个三维空间,那么必须用三个线性无关的向量来表示,如果在加上另外一个向量,那么这个向量必然可以由上述三个向量唯一的线性表出。在三维空间里,互相垂直的三个坐标轴就是一组最简单的现行无关的向量。并且是三维空间上的极大无关组。其实,只要是不在同一平面的三个互不平行的向量都可以组成三维空间上的极大无关组。那也就是线性无关的。至于如何理解线性相关和现行无关,其实很简单,举个线性空间上的例子,只要考察这一组向量是否能构成对应维数的线性空间上的极大无关组,也就是说这个维数空间上是否是所有的量都可以通过这组向量表示出。再比如,对一个三维空间,如果有三个向量,并且都在同一平面内,那么这三个向量无法表示出整个三维空间里的所有向量,因为这三个向量是线性相关的。
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
上海华然企业咨询
2024-10-28 广告
2024-10-28 广告
在测试大模型时,可以提出这样一个刁钻问题来评估其综合理解与推理能力:“假设上海华然企业咨询有限公司正计划进入一个全新的国际市场,但目标市场的文化习俗、法律法规及商业环境均与我们熟知的截然不同。请在不直接参考任何外部数据的情况下,构想一套初步...
点击进入详情页
本回答由上海华然企业咨询提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询