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为了找到对给定对称矩阵a进行对角化的矩阵Q,我们可以使用a的本征分解。因为a是对称的,所以它有一整套正交特征向量。这些特征向量可用于形成正交矩阵Q,相应的特征值可用于形成对角矩阵D,使得a=Q*D*Q^T。下面是如何找到给定矩阵A的Q:1.使用任何方法(例如,幂迭代、QR算法等)找到A的本征值和特征向量。设λ1、λ2和λ3为A的按降序排列的特征值(即,λ1>=λ2>=λ3),并设v1、v2和v3为其对应的正交特征向量。2.通过将这些特征向量作为其列来形成正交矩阵Q:Q=注意,由于这些特征向量是正交的,Q也是正交矩阵。3.通过使用步骤1和2中获得的值计算该方程的两侧,验证AQ=QD。例如,假设我们有以下对称矩阵:A=使用任何方法(例如QR算法),我们都可以找到其特征值和特征向量:λ1 = 6v1=λ2 = 4v2=λ3 = 3v3=然后,我们可以通过将这些特征向量作为其列来形成正交矩阵Q:Q==最后,我们可以验证AQ=QD:水溶液=QDQ^吨=
富港检测技术(东莞)有限公司_
2024-04-02 广告
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正弦振动多用于找出产品设计或包装设计的脆弱点。看在哪一个具体频率点响应最大(共振点);正弦振动在任一瞬间只包含一种频率的振动,而随机振动在任一瞬间包含频谱范围内的各种频率的振动。由于随机振动包含频谱内所有的频率,所以样品上的共振点会同时激发...
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2023-03-06
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为了找到对给定对称矩阵a进行对角化的矩阵Q,我们可以使用a的本征分解。因为a是对称的,所以它有一整套正交特征向量。这些特征向量可用于形成正交矩阵Q,相应的特征值可用于形成对角矩阵D,使得a=Q*D*Q^T。下面是如何找到给定矩阵A的Q:1.使用任何方法(例如,幂迭代、QR算法等)找到A的本征值和特征向量。设λ1、λ2和λ3为A的按降序排列的特征值(即,λ1>=λ2>=λ3),并设v1、v2和v3为其对应的正交特征向量。2.通过将这些特征向量作为其列来形成正交矩阵Q:Q=注意,由于这些特征向量是正交的,Q也是正交矩阵。3.通过使用步骤1和2中获得的值计算该方程的两侧,验证AQ=QD。例如,假设我们有以下对称矩阵:A=使用任何方法(例如QR算法),我们都可以找到其特征值和特征向量:λ1 = 6v1=λ2 = 4v2=λ3 = 3v3=然后,我们可以通过将这些特征向量作为其列来形成正交矩阵Q:Q==最后,我们可以验证AQ=QD:水溶液=QDQ^吨=
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