正交试验法中如何确定试验次数?
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选用L9(3^4)表,两个因素都先选用三个水平,试验完成后再追加一个水平。给三水平的因素拟一个水平,这样就可以用标准正交表了。
其中下标9代表的9个分组,也就是9个试验号,A、B、C、D分别代表各个水平下的4个因素,1、2、3则代表3个水平,然后将其排列组合,基本上是每个因素的每个水平与另一因素的各个水平各碰到一次也仅碰到一次,表明任何因素的搭配都是均衡的。
扩展资料:
试验目的是搞清楚因子A、B、C对转化率有什么影响,哪些是主要的,哪些是次要的,从而确定最适生产条件,即温度、时间及用碱量各为多少才能使转化率高。试制定试验方案。
这里,对因子A,在试验范围内选了三个水平;因子B和C也都取三个水平:
A:A1=80℃,A2=85℃,A3=90℃。
B:B1=90分,B2=120分,B3=150分。
C:C1=5%,C2=6%,C3=7%。
当然,在正交试验设计中,因子可以是定量的,也可以是定性的。而定量因子各水平间的距离可以相等,也可以不相等。
参考资料来源:百度百科-正交表
参考资料来源:百度百科-正交试验
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正交试验法是一种多因素多水平的试验设计方法,它可以在有限的试验次数内,研究各个因素对试验结果的影响,从而确定最优的试验方案。正交试验法中如何确定试验次数呢?一般来说,有以下几个原则:
- 试验次数应大于或等于因素水平数的乘积,即n≥a1×a2×...×ak,其中n为试验次数,a1,a2,...,ak为各因素的水平数。
- 试验次数应尽量接近因素水平数的乘积,以减少试验误差和提高试验效率。
- 试验次数应能被4整除,以便使用正交表进行试验设计和数据分析。
- 试验次数应根据实际情况和需要进行适当的调整,例如考虑重复试验、空白对照、随机化等因素。
- 试验次数应大于或等于因素水平数的乘积,即n≥a1×a2×...×ak,其中n为试验次数,a1,a2,...,ak为各因素的水平数。
- 试验次数应尽量接近因素水平数的乘积,以减少试验误差和提高试验效率。
- 试验次数应能被4整除,以便使用正交表进行试验设计和数据分析。
- 试验次数应根据实际情况和需要进行适当的调整,例如考虑重复试验、空白对照、随机化等因素。
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