设随机变量X服从参数为1的指数分布,记Y=max(X,1),求Y的分布函数

帐号已注销
2019-10-15 · TA获得超过77.1万个赞
知道小有建树答主
回答量:4168
采纳率:93%
帮助的人:167万
展开全部

1、积0-2(∫0-2) 

X的分布函数 f(x)=e^(-x) (x>0)

0 (x<=0)

Y=max(X,2) 则Y的分布函数 f(y)=e^(-y) (y>2) (指数分布

∫f(x)dx/2(积分区间0-2) =(1-1/e^2)/2 (2>y>0) (均匀分布)=0 (y<0)

EY=∫yf(y)dy=(∫0-2) y(1-1/e^2)/2dy+(∫2-+∞)ye^(-y)dy ∫ye^(-y)dy=-(1+y)e^(-y)=(1-1/e^2) +3/e^2=1+2/e^2

EY=∫yf(y)dy=(∫0-2) y(1-1/e^2)/2dy+(∫2-+∞)ye^(-y)dy  

2、设Z=max{X,Y}

Z<0时,FZ(z)=0.

0<=Z<=1时

FZ(z)=P(Z<=z)=P(max{X,Y}<=z)=P(X<=z)P(Y<=z)=z*(1-e^(-z))

z>1时。

FZ(z)=P(Z<=z)=P(max{X,Y}<=z)=P(X<=z)P(Y<=z)=1-e^(-z)

因此密度函数

fZ(z)=1-e^(-z)+ze^(-z),0<=Z<=1

fZ(z)=e^(-z), Z>1

其他为0.

扩展资料:

离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比分布函数更直观简明,处理更方便。因此,一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。

若已知X的分布函数,就可以知道X落在任一区间上的概率,在这个意义上说,分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。

如果将X看成是数轴上的随机点的坐标,那么,分布函数F(x)在x处的函数值就表示X落在区间上的概率。

参考资料来源:百度百科-分布函数

光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
junning7
2014-08-14 · TA获得超过170个赞
知道小有建树答主
回答量:262
采纳率:0%
帮助的人:247万
展开全部

本回答被提问者采纳
已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式