比较简单随机抽样、系统抽样和分层抽样，并指明它们的区别与联系
一、区别
（一）抽样方法不同
1、简单随机抽样从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等，通常采用抽签法或随机数表法。
2、系统抽样先将总体的全部单元按照一定顺序排列，采用简单随机抽样抽取第一个样本单元(或称为随机起点)，再顺序抽取其余的样本单元。也称作等距抽样、机械抽样。等距抽样往往不能给出估计量的估计方差。
3、分层抽样法具体程序是：把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组（如男性和女性），从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。
（二）适用条件不同
1、简单随机抽样适用于总体个数较少时进行抽样。
2、系统抽样适用于总体个数较多时进行抽样。
3、分层抽样适用于总体由差异明显的几部分组成时的抽样。
二、三者的联系
1、系统抽样在起始部分时采用简单随机抽样。
2、分层抽样在层内可进行简单随机抽样或系统抽样。
扩展资料：
无论使用哪一种抽样方法，总体中的每一个个体被抽到的概率都相等。
1、随机抽样
采用随机抽样方式时，数据集中的每一组观测值都有相同的被抽样的概率。比如按10%的比例随机抽样，则每一个观测值都有10%的机会被取到。
2、系统抽样（等距抽样）
比如按5%的比例对一个有100个观测值的数据集进行等距抽样，则有：100/5=20，随机选择起点为18,则等距抽样是取第18、38、58、78和98个观测值。
3、分层抽样
首先将样本总体分成若干层次（或者说分成若干个子集）。在每个层次中的观测值可设定相同的概率，也可设定不同的概率。这样的抽样结果通常具有更好的代表性，使模型具有更好的拟合精度。
参考资料：
联系：
1、都是不放回抽样
2、抽样过程中每个个体被抽到的可能性相等，即都是等可能性抽样，系统抽样，将总体平均分成几部分，按事先确定的规则分别在各部分中抽取，在起始部分抽样时，采用简单随机抽样。 总体中的个体数较多。
分层抽样，将总体分成差异明显的几层，按各层个体数之比分层抽取， 各层抽取时采用简单随机抽样或系统抽样，总体由差异明显的几部分组成。
区别：
1、简单随机抽样，就是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中抽取n个元素组成样本(N>n)。这种方法简便易学，常用的办法就是抽签了。不过，这适合总体单位较少时使用。
2、系统抽样就是把总体的元素编号排序后，再计算出某种间隔，然后按一固定抽取元素来组成样本的方法。适合用于总体及样本规模都较大的情况。它与简单随机抽样一样都要有完整的抽样框。
3、分层抽样是要先把所有元素按某种特征或标志(比如年龄、性别、职业或地域等)划分成几个类型或层次，在在其中采用前两种方法抽取一个子样本，所有子样本构成了总的样本。
扩展资料：
简单随机抽样的特点
简单随机抽样的特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
1、简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。
2、简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。
3、简单随机样本是从总体中逐个抽取的。
4、简单随机抽样是一种不放回的抽样。
5、系统抽样抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。
参考资料来源：百度百科—简单随机抽样
三种抽样方法的比较如下表：
| 类别 | 特点 | 相互联系 | 使用范围 | 共同点 |
| 简单随机抽样 | 从总体中逐个抽取 | 总体中的个体数较少 | 1．都是不放回抽样 2．抽样过程中每个个体被抽到的可能性相等，即都是等可能性抽样 | |
| 系统抽样 | 将总体平均分成几部分，按事先确定的规则分别在各部分中抽取 | 在起始部分抽样时，采用简单随机抽样 | 总体中的个体数较多 | |
| 分层抽样 | 将总体分成差异明显的几层，按各层个体数之比分层抽取 | 各层抽取时采用简单随机抽样或系统抽样 | 总体由差异明显的几部分组成 |
