Question

如何写hive的udf函数

Answer 1

Hive内部自定义函数UDF
HIVE UDF整理（一）
关系运算
等值比较: =
语法:A = B
操作类型: 所有基本类型
描述: 如果表达式A与表达式B相等，则为TRUE；否则为FALSE
举例：
hive> select 1 from dual where 1=1;
1
不等值比较: <>
语法: A <> B
操作类型: 所有基本类型
描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A与表达式B不相等，则为TRUE；否则为FALSE
举例：
hive> select 1 from dual where 1 <> 2;
1
小于比较: <
语法: A < B
操作类型: 所有基本类型
描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A小于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE
举例：
hive> select 1 from dual where 1 < 2;
1
小于等于比较: <=
语法: A <= B
操作类型: 所有基本类型
描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A小于或者等于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE
举例：
hive> select 1 from dual where 1 <= 1;
1
大于比较: >
语法: A > B
操作类型: 所有基本类型
描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A大于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE
举例：
hive> select 1 from dual where 2 > 1;
1
大于等于比较: >=
语法: A >= B
操作类型: 所有基本类型
描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A大于或者等于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE
举例：
hive> select 1 from dual where 1 >= 1;
1
String的比较要注意(常用的时间比较可以先to_date之后再比较)
hive> select * from udftest;
OK
2011111209 00:00:00 2011111209
hive> select a,b,a<b,a>b,a=b from udftest;
2011111209 00:00:00 2011111209 false true false
空值判断: IS NULL
语法: A IS NULL
操作类型: 所有类型
描述: 如果表达式A的值为NULL，则为TRUE；否则为FALSE
举例：
hive> select 1 from dual where null is null;
1
非空判断: IS NOT NULL
语法: A IS NOT NULL
操作类型: 所有类型
描述: 如果表达式A的值为NULL，则为FALSE；否则为TRUE
举例：
hive> select 1 from dual where 1 is not null;
1
LIKE比较: LIKE
语法: A LIKE B
操作类型: strings
描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合表达式B的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。B中字符”_”表示任意单个字符，而字符”%”表示任意数量的字符。
举例：
hive> select 1 from dual where ‘football’ like ‘foot%’;
1
hive> select 1 from dual where ‘football’ like ‘foot____’;
1
JAVA的LIKE操作: RLIKE
语法: A RLIKE B
操作类型: strings
描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合JAVA正则表达式B的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。
举例：
hive> select 1 from dual where ‘footbar’ rlike ‘^f.*r$’;
1
REGEXP操作: REGEXP
语法: A REGEXP B
操作类型: strings
描述: 功能与RLIKE相同
举例：
hive> select 1 from dual where ‘footbar’ REGEXP ‘^f.*r$’;
1
HIVE UDF整理（二）
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十二 192011
数学运算
加法操作: +
语法: A + B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A与B相加的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。比如，int + int 一般结果为int类型，而int + double 一般结果为double类型
举例：
hive> select 1 + 9 from dual;
10
hive> create table udftest as select 1 + 1.2 from dual;
hive> describe udftest;
_c0 double
减法操作: -
语法: A – B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A与B相减的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。比如，int – int 一般结果为int类型，而int – double 一般结果为double类型
举例：
hive> select 10 – 5 from dual;
5
hive> create table udftest as select 5.6 – 4 from dual;
hive> describe udftest;
_c0 double
乘法操作: *
语法: A * B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A与B相乘的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。注意，如果A乘以B的结果超过默认结果类型的数值范围，则需要通过cast将结果转换成范围更大的数值类型
举例：
hive> select 40 * 5 from dual;
200
除法操作: /
语法: A / B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A除以B的结果。结果的数值类型为double
举例：
hive> select 40 / 5 from dual;
8.0
取余操作: %
语法: A % B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A除以B的余数。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
举例：
hive> select 41 % 5 from dual;
1
hive> select 8.4 % 4 from dual;
0.40000000000000036
注：精度在hive中是个很大的问题，类似这样的操作最好通过round指定精度
hive> select round(8.4 % 4 , 2) from dual;
0.4
位与操作: &
语法: A & B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A和B按位进行与操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
举例：
hive> select 4 & 8 from dual;
0
hive> select 6 & 4 from dual;
4
位或操作: |
语法: A | B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A和B按位进行或操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
举例：
hive> select 4 | 8 from dual;
12
hive> select 6 | 8 from dual;
14
位异或操作: ^
语法: A ^ B
操作类型：所有数值类型
说明：返回A和B按位进行异或操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。
举例：
hive> select 4 ^ 8 from dual;
12
hive> select 6 ^ 4 from dual;
2
位取反操作: ~
语法: ~A
操作类型：所有数值类型
说明：返回A按位取反操作的结果。结果的数值类型等于A的类型。
举例：
hive> select ~6 from dual;
-7
hive> select ~4 from dual;
-5
逻辑运算
逻辑与操作: AND
语法: A AND B
操作类型：boolean
说明：如果A和B均为TRUE，则为TRUE；否则为FALSE。如果A为NULL或B为NULL，则为NULL
举例：
hive> select 1 from dual where 1=1 and 2=2;
1
逻辑或操作: OR
语法: A OR B
操作类型：boolean
说明：如果A为TRUE，或者B为TRUE，或者A和B均为TRUE，则为TRUE；否则为FALSE
举例：
hive> select 1 from dual where 1=2 or 2=2;
1
逻辑非操作: NOT
语法: NOT A
操作类型：boolean
说明：如果A为FALSE，或者A为NULL，则为TRUE；否则为FALSE
举例：
hive> select 1 from dual where not 1=2;
1
HIVE UDF整理（四）
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十二 192011
复合类型构建操作
Map类型构建: map
语法: map (key1, value1, key2, value2, …)
说明：根据输入的key和value对构建map类型
举例：
hive> Create table udftest as select map(’100′,’tom’,’200′,’mary’) as t from dual;
hive> describe udftest;
t map<string,string>
hive> select t from udftest;
{“100″:”tom”,”200″:”mary”}
Struct类型构建: struct
语法: struct(val1, val2, val3, …)
说明：根据输入的参数构建结构体struct类型
举例：
hive> create table udftest as select struct(‘tom’,'mary’,'tim’) as t from dual;
hive> describe udftest;
t struct<col1:string,col2:string,col3:string>
hive> select t from udftest;
{“col1″:”tom”,”col2″:”mary”,”col3″:”tim”}
array类型构建: array
语法: array(val1, val2, …)
说明：根据输入的参数构建数组array类型
举例：
hive> create table udftest as select array(“tom”,”mary”,”tim”) as t from dual;
hive> describe udftest;
t array<string>
hive> select t from udftest;
["tom","mary","tim"]
HIVE UDF整理（五）
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十二 192011
复杂类型访问操作
array类型访问: A[n]
语法: A[n]
操作类型: A为array类型，n为int类型
说明：返回数组A中的第n个变量值。数组的起始下标为0。比如，A是个值为['foo', 'bar']的数组类型，那么A[0]将返回’foo’,而A[1]将返回’bar’
举例：
hive> create table udftest as select array(“tom”,”mary”,”tim”) as t from dual;
hive> select t[0],t[1],t[2] from udftest;
tom mary tim
map类型访问: M[key]
语法: M[key]
操作类型: M为map类型，key为map中的key值
说明：返回map类型M中，key值为指定值的value值。比如，M是值为{‘f’ -> ‘foo’, ‘b’ -> ‘bar’, ‘all’ -> ‘foobar’}的map类型，那么M[‘all’]将会返回’foobar’
举例：
hive> Create table udftest as select map(’100′,’tom’,’200′,’mary’) as t from dual;
hive> select t['200'],t['100'] from udftest;
mary tom
struct类型访问: S.x
语法: S.x
操作类型: S为struct类型
说明：返回结构体S中的x字段。比如，对于结构体struct foobar {int foo, int bar}，foobar.foo返回结构体中的foo字段
举例：
hive> create table udftest as select struct(‘tom’,'mary’,'tim’) as t from dual;
hive> describe udftest;
t struct<col1:string,col2:string,col3:string>
hive> select t.col1,t.col3 from udftest;
tom tim
HIVE UDF整理（六）
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十二 192011