matlab程序解释
n=5;a=0.9;x_a=chi2inv(a,n);x=0:0.1:15;yd_c=chi2pdf(x,n);plot(x,yd_c,'b'),holdonxxf=0:...
n=5;a=0.9;
x_a=chi2inv(a,n);
x=0:0.1:15;yd_c=chi2pdf(x,n);
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text(10,0.10,['\fontsize{16}X~{\chi}^2(4)'])
text(1.5,0.05,'\fontsize{22}alpha=0.9')
没学过,要交作业求大神解释一下,好的给追加。 展开
x_a=chi2inv(a,n);
x=0:0.1:15;yd_c=chi2pdf(x,n);
plot(x,yd_c,'b'),hold on
xxf=0:0.1:x_a;yyf=chi2pdf(xxf,n);
fill([xxf,x_a],[yyf,0],'g')
text(x_a*1.01,0.01,num2str(x_a))
text(10,0.10,['\fontsize{16}X~{\chi}^2(4)'])
text(1.5,0.05,'\fontsize{22}alpha=0.9')
没学过,要交作业求大神解释一下,好的给追加。 展开
1个回答
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n=5; %卡方分布参数: 自由度
a=0.9; %P值
x_a=chi2inv(a,n); % 根据P值反查临界值
%绘制卡方分布图
x=0:0.1:15;
yd_c=chi2pdf(x,n); %获得相应分布密度值
plot(x,yd_c,'b'),hold 雹戚on %画图
%绘制分布函数着色部分
xxf=0:0.1:x_a; % 0~临界值
yyf=chi2pdf(xxf,n);
fill([xxf,x_a],[yyf,0],'g') %以绿色填充
%标注
text(x_a*1.01,0.01,num2str(x_a)); %标注临嫌友界值
text(10,0.10,['\fontsize{16}X~{\chi}^2(4)']); 芹肆槐 %标注分布名
text(1.5,0.05,'\fontsize{22}\alpha=0.9'); % 标注P值(原为alpha已改为α)
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