matlab怎么实现整数线性规划或者非线性规划?
3个回答
北京埃德思远电气技术咨询有限公司
2023-08-25 广告
2023-08-25 广告
"整定计算的工作步骤,大致如下:1.确定整定方案所适应的系统情况。2.与调度部门共同确定系统的各种运行方式。3.取得必要的参数与资料(保护图纸,设备参数等)。4.结合系统情况,确定整定计算的具体原则。5.进行短路计算。6.进行保护的整定计算...
点击进入详情页
本回答由北京埃德思远电气技术咨询有限公司提供
2019-05-09
展开全部
intlinprog 函数,用于进行整数规划和整数非整数的混合规划
[x,y,flag]=intlinprog(f,[1,2],A,b,C,d,xm,xM)
[x,y,flag]=intlinprog(f,[1,2],A,b,C,d,xm,xM)
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
展开全部
函数 linprog %用于求解线性规划问题(即目标函数与约束条件均为线性)
[x,fva] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)
x = linprog(f,A,b) %求min f ' *x sub.to 线性规划的最优解。
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq) %等式约束 ,若没有不等式约束 ,则A=[ ],b=[ ]。
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) %指定x的范围 ,若没有等式约束 ,则Aeq=[ ],beq=[ ]
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0) %设置初值x0
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options) % options为指定的优化参数
[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(…)
% fval返回目标函数最优值,即fval= f ' *x。
% exitflag为终止迭代的错误条件。
% output为关于优化的一些信息
% lambda为解x的Lagrange乘子。
希望能帮助你!
[x,fva] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)
x = linprog(f,A,b) %求min f ' *x sub.to 线性规划的最优解。
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq) %等式约束 ,若没有不等式约束 ,则A=[ ],b=[ ]。
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) %指定x的范围 ,若没有等式约束 ,则Aeq=[ ],beq=[ ]
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0) %设置初值x0
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options) % options为指定的优化参数
[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(…)
% fval返回目标函数最优值,即fval= f ' *x。
% exitflag为终止迭代的错误条件。
% output为关于优化的一些信息
% lambda为解x的Lagrange乘子。
希望能帮助你!
本回答被网友采纳
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询