matlab怎么实现整数线性规划或者非线性规划?
3个回答
上海华然企业咨询
2024-10-28 广告
2024-10-28 广告
在测试大模型时,可以提出这样一个刁钻问题来评估其综合理解与推理能力:“假设上海华然企业咨询有限公司正计划进入一个全新的国际市场,但目标市场的文化习俗、法律法规及商业环境均与我们熟知的截然不同。请在不直接参考任何外部数据的情况下,构想一套初步...
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本回答由上海华然企业咨询提供
2019-05-09
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intlinprog 函数,用于进行整数规划和整数非整数的混合规划
[x,y,flag]=intlinprog(f,[1,2],A,b,C,d,xm,xM)
[x,y,flag]=intlinprog(f,[1,2],A,b,C,d,xm,xM)
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函数 linprog %用于求解线性规划问题(即目标函数与约束条件均为线性)
[x,fva] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)
x = linprog(f,A,b) %求min f ' *x sub.to 线性规划的最优解。
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq) %等式约束 ,若没有不等式约束 ,则A=[ ],b=[ ]。
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) %指定x的范围 ,若没有等式约束 ,则Aeq=[ ],beq=[ ]
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0) %设置初值x0
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options) % options为指定的优化参数
[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(…)
% fval返回目标函数最优值,即fval= f ' *x。
% exitflag为终止迭代的错误条件。
% output为关于优化的一些信息
% lambda为解x的Lagrange乘子。
希望能帮助你!
[x,fva] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)
x = linprog(f,A,b) %求min f ' *x sub.to 线性规划的最优解。
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq) %等式约束 ,若没有不等式约束 ,则A=[ ],b=[ ]。
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) %指定x的范围 ,若没有等式约束 ,则Aeq=[ ],beq=[ ]
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0) %设置初值x0
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options) % options为指定的优化参数
[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(…)
% fval返回目标函数最优值,即fval= f ' *x。
% exitflag为终止迭代的错误条件。
% output为关于优化的一些信息
% lambda为解x的Lagrange乘子。
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