Question

在arcgis中数据库和数据集的区别

Answer 1

数据库 data base 为满足某一部门中多个用户多种应用的需要，按照一定的数据模型在计算机系统中组织、存储和使用的互相联系的数据集合;
数据集在断开缓存中存储数据。数据集的结构类似于关系数据库的结构；它公开表、行和列的分层对象模型。另外，它包含为数据集定义的约束和关系。

数据集可以类型化或非类型化。类型化数据集这样一种数据集，它先从基 DataSet 类派生，然后使用 XML 架构文件（.xsd 文件）中的信息生成新类。架构中的信息（表、列等）被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。

因为类型化 DataSet 类从基 DataSet 类继承，所以此类型化类承接 DataSet 类的所有功能，并且可与将 DataSet 类的实例作为参数的方法一起使用。

相形之下，非类型化数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样，非类型化数据集也包含表、列等，但它们只数据集在断开缓存中存储数据。数据集的结构类似于关系数据库的结构；它公开表、行和列的分层对象模型。另外，它包含为数据集定义的约束和关系。

数据集可以类型化或非类型化。类型化数据集这样一种数据集，它先从基 DataSet 类派生，然后使用 XML 架构文件（.xsd 文件）中的信息生成新类。架构中的信息（表、列等）被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。

因为类型化 DataSet 类从基 DataSet 类继承，所以此类型化类承接 DataSet 类的所有功能，并且可与将 DataSet 类的实例作为参数的方法一起使用。

相形之下，非类型化数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样，非类型化数据集也包含表、列等，但它们只数据集在断开缓存中存储数据。数据集的结构类似于关系数据库的结构；它公开表、行和列的分层对象模型。另外，它包含为数据集定义的约束和关系。

数据集可以类型化或非类型化。类型化数据集这样一种数据集，它先从基 DataSet 类派生，然后使用 XML 架构文件（.xsd 文件）中的信息生成新类。架构中的信息（表、列等）被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。

因为类型化 DataSet 类从基 DataSet 类继承，所以此类型化类承接 DataSet 类的所有功能，并且可与将 DataSet 类的实例作为参数的方法一起使用。

相形之下，非类型化数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样，非类型化数据集也包含表、列等，但它们只数据集在断开缓存中存储数据。数据集的结构类似于关系数据库的结构；它公开表、行和列的分层对象模型。另外，它包含为数据集定义的约束和关系。

数据集可以类型化或非类型化。类型化数据集这样一种数据集，它先从基 DataSet 类派生，然后使用 XML 架构文件（.xsd 文件）中的信息生成新类。架构中的信息（表、列等）被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。

因为类型化 DataSet 类从基 DataSet 类继承，所以此类型化类承接 DataSet 类的所有功能，并且可与将 DataSet 类的实例作为参数的方法一起使用。

相形之下，非类型化数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样，非类型化数据集也包含表、列等，但它们只作为集合公开！

Answer 2

你可以这样理解，数据集是一类要素，例如新建一个道路的数据集，这里面就可以包括一级道路，二级道路等数据要素。而数据集最终还是要放到数据库里面的，数据库就是一个总的。不知道你能否理解？

Answer 3

数据库是放苹果的房子
数据集是这个房子里各种各样的苹果