生物统计学中研究的误差有哪些?各自有何特点
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误差主要可分为两大类,即系统误差(systamatic error)或称可测误差(determinate error);偶然误差(random error)或称随机误差(indectmirate error)。
(1)系统误差
系统误差是由于某种固定的原因或某些经常出现的因素引起的重复出现的误差,根据其特性又称为可测误差或恒定误差。它的特点是:①单向性。它对分析结果的影响比较固定,即误差的正或负通常是固定的。
②重现性。当平行测定时,它会重复出现。
③可测性。在一定条件下,其数值大小基本固定,可以被检测出来,因而也是可以被校正的。
(2)偶然误差
偶然误差是由于某些无法控制和避免的客观偶然因素造成的误差,又称随机误差或未定误差。
偶然误差的特点是:
① 大小和方向不定。偶然误差是随机变量,它的值或大或小,符号或正或负。
② 偶然误差是无法测量的,是不可避免的,也是不能加以校正的。
③ 偶然误差可通过增加平行测定次数来减小。
(1)系统误差
系统误差是由于某种固定的原因或某些经常出现的因素引起的重复出现的误差,根据其特性又称为可测误差或恒定误差。它的特点是:①单向性。它对分析结果的影响比较固定,即误差的正或负通常是固定的。
②重现性。当平行测定时,它会重复出现。
③可测性。在一定条件下,其数值大小基本固定,可以被检测出来,因而也是可以被校正的。
(2)偶然误差
偶然误差是由于某些无法控制和避免的客观偶然因素造成的误差,又称随机误差或未定误差。
偶然误差的特点是:
① 大小和方向不定。偶然误差是随机变量,它的值或大或小,符号或正或负。
② 偶然误差是无法测量的,是不可避免的,也是不能加以校正的。
③ 偶然误差可通过增加平行测定次数来减小。
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