如何在java中使用ConcurrentHashMap
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Java中ConcurrentHashMap的实现
CHM引入了分割,并提供了HashTable支持的所有的功能。在CHM中,支持多线程对Map做读操作,并且不需要任何的blocking。这得益于CHM将Map分割成了不同的部分,在执行更新操作时只锁住一部分。根据默认的并发级别(concurrency level),Map被分割成16个部分,并且由不同的锁控制。这意味着,同时最多可以有16个写线程操作Map。试想一下,由只能一个线程进入变成同时可由16个写线程同时进入(读线程几乎不受限制),性能的提升是显而易见的。但由于一些更新操作,如put(),remove(),putAll(),clear()只锁住操作的部分,所以在检索操作不能保证返回的是最新的结果。
另一个重要点是在迭代遍历CHM时,keySet返回的iterator是弱一致和fail-safe的,可能不会返回某些最近的改变,并且在遍历过程中,如果已经遍历的数组上的内容变化了,不会抛出ConcurrentModificationExceptoin的异常。
CHM默认的并发级别是16,但可以在创建CHM时通过构造函数改变。毫无疑问,并发级别代表着并发执行更新操作的数目,所以如果只有很少的线程会更新Map,那么建议设置一个低的并发级别。另外,CHM还使用了ReentrantLock来对segments加锁。
CHM引入了分割,并提供了HashTable支持的所有的功能。在CHM中,支持多线程对Map做读操作,并且不需要任何的blocking。这得益于CHM将Map分割成了不同的部分,在执行更新操作时只锁住一部分。根据默认的并发级别(concurrency level),Map被分割成16个部分,并且由不同的锁控制。这意味着,同时最多可以有16个写线程操作Map。试想一下,由只能一个线程进入变成同时可由16个写线程同时进入(读线程几乎不受限制),性能的提升是显而易见的。但由于一些更新操作,如put(),remove(),putAll(),clear()只锁住操作的部分,所以在检索操作不能保证返回的是最新的结果。
另一个重要点是在迭代遍历CHM时,keySet返回的iterator是弱一致和fail-safe的,可能不会返回某些最近的改变,并且在遍历过程中,如果已经遍历的数组上的内容变化了,不会抛出ConcurrentModificationExceptoin的异常。
CHM默认的并发级别是16,但可以在创建CHM时通过构造函数改变。毫无疑问,并发级别代表着并发执行更新操作的数目,所以如果只有很少的线程会更新Map,那么建议设置一个低的并发级别。另外,CHM还使用了ReentrantLock来对segments加锁。
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