连续型随机变量的分布函数和概率密度都是连续的?
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概率论中随机变量的分布函数,是从整体上(宏观上)来讨论随机变量取值的概率分布情形的。
分布函数中的自变量是随机变量X,因变量(函数)是其概率;
分布函数在x=a点的函数值F(a),就是以a为右端点所有左边随机变量取值的概率P(x《a)
故而,随机变量的分布函数对所有类型的随机变量都适合,包括离散型与连续型。
离散型的分布函数F(x),是以x为右端点所有左边随机变量取值的概率求和;
连续型的分布函数F(x),是以x为右端点所有左边随机变量密度函数的积分。
分布列与分布律是一回事,就是描述离散型随机变量取值的概率
分布函数中的自变量是随机变量X,因变量(函数)是其概率;
分布函数在x=a点的函数值F(a),就是以a为右端点所有左边随机变量取值的概率P(x《a)
故而,随机变量的分布函数对所有类型的随机变量都适合,包括离散型与连续型。
离散型的分布函数F(x),是以x为右端点所有左边随机变量取值的概率求和;
连续型的分布函数F(x),是以x为右端点所有左边随机变量密度函数的积分。
分布列与分布律是一回事,就是描述离散型随机变量取值的概率
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