Question

想了解机器学习，需要知道哪些基础算法

Answer 1

学一些概率论，导数和线性代数。机器学习的本质是拿训练样本去做数据拟合函数，然后用拟合函数解析输入量。机器学习比较基础的是最小二乘法，梯度下降之类的。到后面要学线性拟合，logistic函数，SVM等等。

Answer 2

常见的机器学习算法

以下是最常用的机器学习算法，大部分数据问题都可以通过它们解决：

1.线性回归 (Linear Regression)

2.逻辑回归 (Logistic Regression)

3.决策树 (Decision Tree)

4.支持向量机（SVM）

5.朴素贝叶斯 (Naive Bayes)

6.K邻近算法（KNN）

7.K-均值算法（K-means）

8.随机森林 (Random Forest)

9.降低维度算法（DimensionalityReduction Algorithms）

10.GradientBoost和Adaboost算法

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