大数据专业毕业生就业岗位有哪些?

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南京课工场大数据学校
2021-08-13 · 每时每课,给你新机会!
南京课工场大数据学校
北大青鸟中博软件学院成立于2003年,北大青鸟中博依托北京大学雄厚的教育资源,开启了培养高端IT人才的时代。建校十余年来,始终坚持以实践为基础,就业为导向,不忘初心。
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大数据的择业方向有大数据开发方向、数据挖掘数据分析和机器学习方向、大数据运维和云计算方向,主要从事互联网行业相关工作。

大数据课程难度大,同时有大专本科学历要求!但工作需求大,毕业以后可以从事的岗位还是比较多的,回报高,待遇在年薪30~50万之间,如果是互联网大厂更高。

大数据学习内容主要有:

①JavaSE核心技术;

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发;

③Spark相关技术、Scala基本编程;

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习;

⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化等。

工作岗位列举几个热门:

初级大数据离线处理,薪资10000-13000;

Spark开发工程师,薪资14000-16000;

Python爬虫工程师,薪资16000-20000;

数据开发工程师,薪资20000+。

想要系统学习,你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

加米谷大数据科技
2019-09-24 · 大数据人才培养的机构
加米谷大数据科技
成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联合创办。面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。
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说个大概吧

数据开发工程师:负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等;

数据分析师:进行数据搜集、整理、分析,针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见;

数据挖掘工程师商业智能,用户体验分析,预测流失用户等;需要过硬的数学和统计学功底以外,对算法的代码实现也有很高的要求。

数据库开发:设计,开发和实施基于客户需求的数据库系统,通过理想接口连接数据库和数据库工具,优化数据库系统的性能效率等;

数据管理数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理,故障检修问题、数据备份、数据恢复等;

数据科学家:清洗,管理和组织(大)数据,利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换;

数据产品经理:把数据和业务结合起来做成数据产品。

......

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喵喵喵喵喵咪c7
2019-03-07 · TA获得超过4024个赞
知道小有建树答主
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1、大数据开发工程师
大数据开发工程师,很多公司都在招聘的热门技术人才,工资也是相对于其他方向更高一些。想要成为大数据开发工程师需要掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识,具备分布式存储、分布式计算框架等技术。
2、大数据分析师
大数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
3、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。
4、大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
大数据可视化工程师岗位职责:1、 依据产品业务功能,设计符合需求的可视化方案。2、 依据可视化场景不同及性能要求,选择合适的可视化技术。3、 依据方案和技术选型制作可视化样例。4、 配合视觉设计人员完善可视化样例。5、 配合前端开发人员将样例组件化。
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吾美珠宝
2017-11-08
知道答主
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从发现情景来看,大数据一定是后面至少10年的热点。任何系统、任何公司的核心都是数据。现在流行hadoop,流行内存计算、内存数据网格等等,以后还会有更多的概念和技术,但本质都是为大数据服务。
数据TB、PB、EB、ZB、YB的飙升,将诞生系列新的技术和产业。而对技术人员,新生的数据科学家Data Scientists,将是最有发展前景的职业。就业前景虽好,但自学较困难。有机会还是选择尚硅 谷大数据Hadoop进行系统化学习。
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尚学堂大数据学院
2020-09-04 · 让人人享有高品质教育
尚学堂大数据学院
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大数据就业前景非常乐观。
大数据作为一个全新互联网的产业,大数据仍然处于快速发展初期,
在这个快速发展的领域,每时每刻都在产生新的事物。
从整体发展角度评价,大数据行业的未来将呈现直线上升发展趋势。
大数据方面的就业主要有三大方向:
百度一是数据分析类大数据人才,
二是系统研发类大数据人才,
三是应用开发类大数据人才。
他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。
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