Question

Caffe中的各种loss函数适合哪些问题

Answer 1

Deepid2论文训练提lamda（验证信号权重）应该用lossweight体现呢

作hyperparameter需要调整详情见文章4.1节
其比较结其比较结. 模型跟DeepID2所用模型类似训练数据库类似0.05参考值进行微调需要像文章进行量搜索调参

具体Caffe何设置loss layer括号加行loss_weight啦 比Caffe | Loss：

layer {
name: "loss"
type: "SoftmaxWithLoss"
bottom: "pred"
bottom: "label"
top: "loss"
loss_weight: 1
}
Caffe 改善哪些参数可以降低 Loss 提升 Accuracy
请详细的描叙问题