Question

用pandas导入csv表格后，怎么指定那一列是index

Answer 1

引入pandas
使用pandas下的read_csv方法，读取csv文件，参数是文件的路径，这是一个相对路径，是相对于当前工作目录的，那么如何知道当前的工作目录呢？
使用os.getcwd()方法获取当前工作目录
读取前三后数据，查看一下是否读取正确，显然都是乱码，这是什么问题呢？
我们需要设定参数encoding，也就是编码方式，如果你不设定编码方式，默认是utf8，现在csv文件是gbk编码的，所以需要使用encoding='gbk'
我用的编辑器是eric4，注意，eric4默认是不支持中文的，如果你想要显示中文，前提是设置正确的编码，在preferences中
设置成utf8即可
回到pandas，我们可以有更多选项来设置打开数据时的操作：

Answer 2

我来终结这个问题，使用index_col属性，指定列名或者列序列号，即可

例如：

index_col=0 # 指定第一列为行索引
index_col='id' # 指定‘id’列为行索引

亲测

Answer 3

引用潘轩俞的回答：
引入pandas
使用pandas下的read_csv方法，读取csv文件，参数是文件的路径，这是一个相对路径，是相对于当前工作目录的，那么如何知道当前的工作目录呢？
使用os.getcwd()方法获取当前工作目录
读取前三后数据，查看一下是否读取正确，显然都是乱码，这是什么问题呢？
我们需要设定参数encoding，也就是编码方式，如果你不设定编码方式，默认是utf8，现在csv文件是gbk编码的，所以需要使用encoding='gbk'
我用的编辑器是eric4，注意，eric4默认是不支持中文的，如果你想要显示中文，前提是设置正确的编码，在preferences中
设置成utf8即可
回到pandas，我们可以有更多选项来设置打开数据时的操作：

如果是csv的话可以使用pd.read_csv(path,index_col=u"列名")
这里的data是你的文件路径，列名就是你要导入的列名，可能出现的bug就是程序会把你读的一列的列名也算为索引，删去就行。