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则X^2~Ga(1/2,1/2)。
计算如下:
设随机变量X~N(0,1),Y~N(0,1),且X与Y相互独立,即自由度为2的塔方分布。
若 X~N(0,1) 则 X^2~Ga(1/2,1/2)。
根据Ga分布的可加性得χ^2~Ga(n/2,1/2)。
所以X^2+Y^2~χ^2(2)。
相关性质
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。
如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于,后者的测定结果仍具有不确定性,即模糊性。
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这个形式很明显是t分布
当t分布中X~N(0,1),
Y服从kai平方分布Y~X^2(n)(那个符号打不出来)的时候,
就说X/(Y/√n)~t(n)
即X/(Y/√n)服从自由度为n的t分布
那你这道题很明显就是服从t(10)。
当t分布中X~N(0,1),
Y服从kai平方分布Y~X^2(n)(那个符号打不出来)的时候,
就说X/(Y/√n)~t(n)
即X/(Y/√n)服从自由度为n的t分布
那你这道题很明显就是服从t(10)。
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这是t分布的定义, 题目要求的随机变量服从自由度为10的t分布,记为t~t(10)
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都能穿,只要喜欢
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t(9) 此问结束
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