Question

数据库查找的原理是什么？

比如一个数据库中有一百万条记录，要从中查找一天记录是不是要对比一百万次才行？

Answer 1

关系型数据库采用结构化查询语言（即SQL）来对数据库进行查询，SQL早已获得了各个数据库厂商的支持，成为数据库行业的标准。它能够支持数据库的CRUD（增加、查询、更新、删除）操作，具有非常强大的功能，SQL可以采用类似索引的方法来加快查询操作。

NoSQL数据库使用的是非结构化查询语言（UnQL），它以数据集（像文档）为单位来管理和操作数据。由于它没有一个统一的标准，所以每个数据库厂商提供产品标准是不一样的，NoSQL中的文档Id与关系型表中主键的概念类似，NoSQL数据库采用的数据访问模式相对SQL更简单而精确。

扩展资料

扩展方式——

当前社会和科学飞速发展，要支持日益增长的数据库存储需求，当然要求数据库有良好的扩展性能，并且要求数据库支持更多数据并发量，扩展方式是NoSQL数据库与关系型数据库差别最大的地方。

NoSQL数据库由于使用的是数据集的存储方式，它的存储方式一定是分布式的，它可以采用横向的方式来开展数据库，也就是可以添加更多数据库服务器到资源池，然后由这些增加的服务器来负担数据量增加的开销。

Answer 2

Answer 3

如果数据库中查询字段没有建立索引，那么查询的时候就会遍历整个数据库。
如果给查询字段建立索引，会依据索引查询，不会遍历整个数据库。

追问

可以举个例子说明一下索引吗

追答

索引就像书的目录，你想看哪一章节的内容，不会去翻阅整本书，而是根据目录翻到指定的页。每个关系型数据库中都有索引的概念。

追问

但是数据库它是没有章法的，每条都是独立的。它是按照首字母排序的方法建立索引吗，比如a字母就一起，数字3的就一起。那遇到碰到中文还是没有办法