x~n(n,p)什么意思
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综述:
代表是二项分布,EX=nP,DX=nP-nP²
X~B(n,p),N,P是随机变量
如设X~B(n,p),n=4.如果P{X=1}=P{X=2},则p=( )
解:由X~B(n,p),n=4可知
P{X=1}=C(4,1)×p×(1-p)^3=4p×(1-p)^3
P{X=2}=C(4,2)×p^2×(1-p)^2=6p^2×(1-p)^2
由P{X=1}=P{X=2},
故4p×(1-p)^3=6p^2×(1-p)^2,
即4(1-p)=6p
解得p=0.4
随机变量(random variable)表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。
随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。
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