程序员必读的经典书籍

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黑科技1718
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  程序员需要学习的知识地很多的,需要不断的看书学习,才能不断的提升自己。下面是由我给大家带来关于程序员必读的书籍,希望对大家有帮助!

  程序员必读的书籍
  1.重构:改善既有代码的设计(软件开发的不朽经典)

  何为重构,一言以蔽之,就是在不改变外部行为的前提下,有条不紊地改善代码。本书虽然使用Java语言书写示例代码,但是其概念与思想同样适合 于其他语言。书中,作者以一些平淡无奇,甚至带有坏味道的代码开始,一步一步地修改转变成更加灵活,可重用的代码。通过书中的示例,你会清楚地明白什么才 是整洁的代码。重构其实依然成为 经验 丰富的程序员的必备技能,当你想要改善重构代码时,读一读这本书就会让你有章可循,豁然开朗。

  2.代码整洁之道(Robert C. Martin力作,韩磊献译)

  这是我最喜欢的一本书,不止一次我将它推荐给我的同事,读者还有学生。我认为它可以称得上软件开发与编码方便最好的一本书。Bob大叔我想无需做介绍,他写 过一个关于敏捷开发的系列书籍,我的书架上就有他的 《代码整洁之道》 , 《程序员的职业素养》 , 《敏捷软件开发(原则模式与实践)》 , 《敏捷软件开发(原则模式与实践)》 , 《UML for Java For Programmers》 , 《Extreme Programming in Practice》等这些书籍。虽然他的这些书有点老旧,但是这些书仍然很有价值,纵使数十年之后,这些书依旧受用,尤其是在面向对象编程方面。 本书不仅仅是告诉你要做什么,还教会你什么不能做。书中有关于代码味道的一个章节,全面列举了大多数程序员遇到的各种错误,其后的章节则详细描述如何纠正 这些错误。比如如何将过长的switch声明转换成遵循开放闭合原则的模型,如何利用集成和多态。再次啰嗦一下,这本书确实值得每个程序员拥有。和上本书 一样,书中的例子使用Java语言,但依然适合使用其他面向对象编程语言的开发者阅读。想要撸的一手好码,这本书必不可少。

  3.代码大全

  两届Software Jolt Award震撼大奖得主!软件开发世界的地图,经典中的经典

  想必这本书大家都曾阅读过,这就是鼎鼎大名的《代码大全》,从某个角度看,它其实就是C++版的《代码整洁之道》。本书的目标就是帮开发者使用 做高质的代码写出更好的软件。同样书中也涉及了编程中常见问题和最佳实践。这本书也可以称得上是必读书籍,尤其是对于C和C++程序员。《代码大全(第2 版)》中所论述的技术不仅填补了初级与高级编程实践之间的空白,而且也为程序员们提供了一个有关软件开发技术的信息来源。《代码大全(第2版)》对经验丰 富的程序员、技术带头人、自学的程序员及没有太多编程经验的学生都是大有裨益的。可以说,只要您具有一定的编程基础,想成为一名优秀的程序员,阅读《代码 大全(第2版)》都不会让您失望。

  4.单元测试的艺术

  世界级软件开发大师,设计模式和敏捷开发先驱,“Bob大叔”Robert C. Martin强力推荐

  如果非要做一件改善项目,提高开发者水平的事情,我想那就是让开发者掌握单元测试的能力。对于专业的开发者来说,单元测试是一项必备的技能,多数的程序员 却不具备TDD(测试驱动开发)的能力。我虽然在不太遵循TDD这种模式,但是也会为自己写的或维护的代码编写单元测试。对于工程来说,开源项目基本都严 格遵守执行单元测试,而很多商业的工程则在单元测试方面有所缺失。一个拥有单元测试的项目会变得更加容易维护和更改。本书会介绍成功的项目与失败项目的差 别,可维护的代码库与不可维护的代码库之间的区别。本书示例为.NET代码,但这并不会影响你了解单元测试。如果你是一名技术负责人或者项目负责人,这本 书可以帮你更好地把控项目代码质量。如果你看Java更舒服的话,也可以看一看这本书 《JUnit实战(第2版)》 。

  5.精益软件开发管理之道

  《精益软件开发管理之道》是一本软件开发 方法 学的书。作者从24个不同的视角,在更大的空间、时间、行业、 文化 背景下,考察了敏捷和精益方法。 《精益软件开发管理之道》详细阐述了敏捷和精益开发方法取得成功的深层原因。《精益软件开发管理之道》包括以下内容:系统思考,以适当足够的方式关注客 户;技术杰出,介绍了杰出软件开发的基础-低耦合的架构、测试驱动的开发过程等;可靠交付,讨论了工作流和日程计划,以及反馈的重要作用;无情改进,讨论 了所有精益组织的基本特点:持续不断、永不满足的改进;卓越的人,卓越的结果来自于卓越的人;一致的领导,讨论在领导团队中达成一致。

  6.设计模式:可复用面向对象软件的基础

  这本书要么你读过,要么就是听说过,这就是经典的GOF(Gang of Four 中文译为_)设计模式一书。该书作者为四人,分别是Eric Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, 和John Vissides。四位顶尖的面向对象领域专家精心选取了最具价值的设计实践,加以分类整理和命名,并用简洁而易于重用的形式表达出来。本书已经成为面向 对象技术人员的圣经和词典,书中定义的23个模式逐渐成为开发界技术交流所必备的基础知识和语汇。使用这些设计模式,我们可以设计出灵活,优雅和可重用的 可扩展的设计。

  7.细说PHP

  51CTO“最受读者喜爱的原创IT技术图书”奖

  《细说PHP》编写的宗旨是让读者能拥有一本PHP方面的学习和开发使用的最好书籍,对所罗列出的每个知识点都进行了细化和延伸,并力求讲解到位,让读 者可以轻松地读懂。对于几乎每个知识点都有对应且详实的可运行的代码配套,对所有实例代码都附有详细注释、说明及运行效果图。另外在每个章节的最后还为读 者安排了大量的和本章知识点配套的授课课件及自测试题(附加在光盘中),能更好地帮助读者掌握理论知识点,提高实际编程能力,寓学于练。对于入门与提高 PHP技术起到关键作用。

  《细说PHP》作者高洛峰。现任北京LAMP兄弟连[1](易第优 教育 )教学总监,五年软件开发工作经验,四年IT教学工作经验。曾在多家上市企业担任过技 术总监、项目经理、高级软件工程师等职务,具有扎实的技术功底。国内资深的高级技术认证讲师,从事IT培训以来累计授课长达6000课时以上,培训近千名 学员成功走向IT岗位,具有丰富的IT教学经验。
  程序员的专业技术书
  1、《数学之美》第二版

  获奖畅销书《数学之美》第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖。

  第一版入选广电总局“2014年向全国青少年推荐百种优秀图书书目”,荣获2012-2013年度全行业优秀畅销书。

  信息领域大学生必读好书,央视新闻推荐的学科敲门砖。

  新版增加了大数据和机器学习等最新内容,以满足人们对当下技术的学习需求;同时,根据专家和读者的反馈更正了错漏,并更新了部分内容。

  《数 学之美》第一版上市后深受广大读者欢迎,并荣获国家图书馆第八届文津图书奖。读者说,读了《数学之美》,才发现大学时学的数学知识,比如马尔科夫链、矩阵 计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。而今,数学在信息产业中的应用越来越广泛,因此,作者在第二版中增 加了一些内容,尤其是针对大数据和机器学习的内容,以便满足人们对当下技术的学习需求。

  2、文明之光 第三册

  吴军博士继获奖畅销书《浪潮之巅》、《数学之美》之后的跨界之作

  为您讲述他眼中的超越上下五千年的人类文明史

  随文津奖得主一起体会科技与人文之美

  作 者所选的创作素材来自于十几年来在世界各地的所见所闻,对其内容都有着深刻的体会和认识。《文明之光》系列第三册每个章节依然相对独立,书中全景式地展现 了人类文明发展历程中的多样性。内容涉及音乐、美术、计算机、互联网、金融、硅谷对世界科技发展的启迪、微粒子和宇宙天文学、环境保护八个专题。

  3、构建之法:现代软件工程

  “做中学 Learning By Doing”的现代方式教授软件工程

  李未院士鼎力推荐,众多软工教师一致好评

  微软研发总监邹欣力作

  推荐软件工程专业学子阅读,了解软件工程真正内涵,懂得“工程”二字真正含义,知道软件工程和计算机科学的区别。了解之后,就知道为何软件工程是就业含金量较高的行业了。

  书中设想了大量的场景“学”和“习”,并且用了大量的类比,非常生动有趣。这本教材也对软件工程课老师提出了更高的要求;对学生而言,同样面临着要付出怎样的努力才能学到“干货”的选择。

  《构建之法:现代软件工程》共分17章,对照美国ACM/IEEE2013年新出版的计算机科学教学指导 (Computer ScienceCurricula 2013)中的软件工程相关部分,这本教材覆盖了其中大多数Core-Tier1和Core-Tier2的内容。可以说,全书对软件工程内容的覆盖不逊于 任何一本现行的教材,同时讲述了业界最新实践方法。
  程序员看的好书籍
  1.《哥德尔、埃舍尔、巴赫》

  豆瓣评分:9.4 分

  作者简介:道格拉斯·理查·郝夫斯台特,中文名侯世达,美国学者、作家。他的主要研究领域包括意识、类比、艺术创造、文学翻译以及数学和物理学探索。 因其著作《哥德尔、埃舍尔、巴赫》获得普立兹奖(非小说类别)和美国国家经典奖(科学类别)。

  推荐理由:这是一部天书。在数学,绘画,音乐和 故事 中畅游,却在探讨哲学中最深刻的问题:意识和灵魂如何产生,从哲学角度探讨人工智能和人类智能。当你看完书后,也许你具体记不得太多细节,但是不经意间你会发现它已经深深地影响了你的世界观。

  2.《算法导论》

  豆瓣评分:9.4 分

  作者简介:托马斯·科尔曼,达特茅斯学院计算机科学系教授、系主任;查尔斯·雷瑟尔森,麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授,他目前主持 MIT 超级计算技术研究组,并是 MIT 计算机科学和人工智能实验室计算理论研究组的成员;罗纳德·李维斯特,现任麻省理工学院电子工程和计算机科学系安德鲁与厄纳·维特尔比(Andrew and Erna Viterbi)教授。他是 MIT 计算机科学和人工智能实验室的成员,并领导着其中的信息安全和隐私中心。他现在担任国家密码学会的负责人;克利福德·斯坦,哥伦比亚大学计算机科学系和工业工程与运筹学系教授,他还是工业工程与运筹学系的系主任。

  推荐理由:这本书深入浅出,全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划,介绍了动态规划的两个应用,随机化和线性规划技术的近似算法等,还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法,以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明,对哈密顿回路和子集求和问题的 NP 完全性的证明等内容。

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