统计分组的依据是

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一袭可爱风1718
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问题一:统计分组的依据是什么 统计分组(Statistical Grouping),根据统计研究任务的梗求和研究现象总体的内在特点,把现象总体按某一标志划分为若干性质不同但又有联系的几个部分称“统计分组”。总体的变异性是统计分组的客观依据。统计分组是总体内进行的一种定性分类,它把总体划分为一个个性质不同的范围更小的总体

问题二:什么是统计分组?统计分组的基本作用是什么 概念:统计分组(Statistical Grouping)是指根据统计研究任务的要求和研究现象总体的内在特点,把现象总体按某一标志划分为若干性质不同但又有联系的几个部分称“统计分组”。总体的变异性是统计分组的客观依据。统计分组是总体内进行的一种定性分类,它把总体划分为一个个性质不同的范围更小的总体。
作用:统计分组是确定社会经济现象各种类型的基础,例如将工业企业按所有制的不同、按轻重工业划分,居民按城镇、农村划分,从而说明不同的经济类型的特点。一般来说,社会经济类型的分组多采用品质标志来划分。通过统计分组可以反映总体内部各部分之间的差别和相互关系,表明总体的内部结构。同时在各组的基础上计算各组所占总体的比重,从总体的构成上认识总体各部分的作用,并对总体作出正确的评价。业人员的分布情况,通过分组表明了从业人员在三次产业中的分布,也显示了人员在三次产业中的结构比重,说明这10年间中国的产业结构发生了很大的变化。社会经济现象之间存在着相互制约、相互联系的关系,通过统计分组可以根据现象间的影响因素和结果因素的对应更好地揭示现象之间的这种依存关系。

问题三:统计分组的依据是标志值还是变量值 由三部分组成:一是反映数据取值分布集中趋势的平均指标;二是反映数据分布离散程度的变异指标;三是反映数据分布形状的偏态和峰度系数。
另外: 统计指标是指反映总体现象数量特征的概念.它包括三个构成要素:指标名称,计量单位,计算方法.这是统计理论与统计设计上所使用的统计指标涵义. 统计指标是反映总体现象特征的概念和具体数值.按照这种理解,统计指标除了包括上述三个构成要素外,还包括时间限制,空间限制,指标数值.

问题四:统计数据分组的原则和方法是什么? 50分

问题五:统计分组是定性分类吗 是定性分类
统计分组就是根据统计研究的目的和被研究现象的本质特征,将统计总体按照一定的标志划分为若干性质不同的部分或组.
统计总体是由性质相同的许多单位所组成的,这就是统计总体的同质性特征.但同质性又是相对的,总体各单位之间还存在着质或量上的差别.因此,统计总体可进一步区分为性质不同的几个部分.统计分组可以这样来理一是对总体而言是“分”,即将总体区分为性质不同的若干部分;二是对总体单位而言是“合”,即将性质相同或相近的单位组合在一起.例如,把所有的工业企业组成一个总体,又可把这个总体按所有制形式不同,划分全民所有制企业、集体所有制企业、合资企业等组.每一组内务企业的所有制性质相同,而组与组之间,各种所有制又存在着性质上的差别.因此,统计分组是在统计总体内部进行的一种定性分类.

问题六:统计分组的定义 例如:将一所学校的人,根据老师,学生,男性,女性,年龄,成绩,特长等标志,进行分类统计。 科学的统计分组应遵循两个原则:1.必须符合“穷尽原则”,就是使总体中的每一个单位都应有组可归,或者说各分组的空间足以容纳总体的所有单位。2.必须遵守“互斥原则“,即总体任一单位都只能归属于一组,而不能同时或可能归属于几个组。

问题七:统计分组的基本资料 分组标志的选择是统计分组的关键。分组标志,即将同质总体区分为不同组的标准或依据。分组标志一旦选定,就必然突出了总体在该标志下的性质差别,其他的差别看不见了。分组标志选择不当,不但无法显示现象的根本特征,甚至会混淆事物的性质,歪曲社会经济的真实情况。正确选择分组标志,必须根据统计研究的任务目的,抓住反映现象本质区别和内在联系的标志作为分组标志。

问题八:根据分组标志不同 统计总体可以按什么分组 统计分组是指根据事物内在的特点和统计研究的需要,将统计总体按照一定 的标志区分为若干组成部分的一种统计方法。其目的是把同质总体中的具有不同 性质的单位分开,把性质相同的单位合在一起,保持各组内统计资料的一致性和组 间资料的差异性,以便进一步运用各种统计方法研究现象的数量表现和数量关系, 从而正确地认识事物的本质及其规律。 统计分组时应遵循的原则 科学的统计分组应遵循一下几项原则:1.必须坚持组内统计资料的同质性和组间资料的差别性,这是统计分组的一个基本原则:2.必须符合完备性原则,即所谓“穷举”性。3.必须遵守“互斥性”原则,即总体任一单位都只能归属于一组,而不能同时属于两个或两个以上的组。

问题九:心理测量学中项目分析 划分高分组低分组的依据是什么 27%是在正态分布的情况下的划分,是一个经验值.正态分布里数据越远离平均值,出现的概率越小,如果总体呈正态分布,那么有显著差异的群体
将位于首尾的25%-33%之间.一般双尾检验首尾就是那两个区域,大部分的取值是27%,但27%的划分并不是一个固定值,如果分数分布较正态分布平
坦,高、低分组人数比率要略高于27%.
用27%取值进行高低分组是来验证区分度的,区分度是反映试题区分不同水平受试者的程度,试题对被试者情
况的分辨能力的大小.试题的区分度在0.4以上表明此题的区分度很好,0.0.39表明此题的区分度较好,0.0.29表明此题的区分度不太好需修
改,0.19以下表明此题的区分度不好应淘汰,也就是说如果高分太多,或低分太多,这个题目没有真正起到区分被试情况的目的,区分度低

问题十:统计分组的概念应该注意哪三点 统计数据分组的关键在于分组标志的选择和各组界限的划分。
(一)分组标志的选择 分组标志的选择是统计分组的核心问题,分组标志就是对统计总体进行分组的标准或依据。
选择正确分组标志,是统计分组能充分发挥其作用的前提。
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